Statistics and modeling for environmental sciences

General data

Course ID:	WF-OB-SIM
Erasmus code / ISCED:	07.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (unknown)
Course title:	Statistics and modeling for environmental sciences
Name in Polish:	Statystyka i modelowanie w naukach o środowisku
Organizational unit:	Institute of Ecology and Bioethics
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Subject level:	intermediate
Learning outcome code/codes:	OB2_W05 OB2_U01 OB2_U02 OB2_U03 OB2_U09 OB2_K08
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawową terminologią oraz najważniejszymi testami statystycznymi i warunkami ich stosowania. Do rozwiązywania zadań ze statystyki służą Excel (w pierwszej połowie semestru) oraz SPSS (w drugiej połowie semestru).
Full description:	(in Polish) PIERWSZA POŁOWA SEMESTRU (EXCEL) 1. Cel statystyki, podstawowe pojęcia (m.in. rodzaje cech i skal, prezentacja danych, rodzaje i etapy badań statystycznych). 2. Statystyka elementarna (opisowa) – miary tendencji centralnej klasyczne i pozycyjne, miary rozproszenia klasyczne. 3. Korelacja (współczynniki korelacji Pearsona i Spearmana). Regresja. 4. Rachunek prawdopodobieństwa. Rozkład dwumianowy. Statystyka matematyczna – testowanie hipotez. 5. Rozkład normalny – cechy, zastosowanie, standaryzacja. 6. Błąd standardowy, przedział ufności dla średniej. Testy parametryczne t-Studenta (dla rozkładów normalnych par wiązanych lub prób niezależnych). DRUGA POŁOWA SEMESTRU (SPSS) 7. Wprowadzenie do SPSS. 8. Testy na normalność rozkładu (test Kołmogorowa-Smirnova i test Shapiro-Wilka). 9. Nieparametryczne odpowiedniki testów t-Studenta (bez założenia normalności rozkładu: test U Manna-Whitneya dla prób niezależnych i test Wilcoxona dla prób zależnych). 10. Analiza wariancji (ANOVA) – założenia, testy post-hoc, nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji (test Kruskala-Wallisa, test Friedmana). 11. Analiza kowariancji (ANCOVA). 12. Układy wielowymiarowe (MANOVA/ MANCOVA).
Bibliography:	(in Polish) Sylwia Bedyńska (red.) 2012. Statystyczny drogowskaz (tom 1, 2, 3). Sedno Conrad Carlberg 2012. Analiza statystyczna. Microsoft®Excel 2010 PL. Helion Adam Łomnicki 2014. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN
Efekty kształcenia i opis ECTS:	(in Polish) WIEDZA Student zna podstawową terminologię statystyczną, najważniejsze statystyczne testy i warunki ich stosowania. UMIEJĘTNOŚCI Student swobodnie posługuje się programami Excel i SPSS w celu przeprowadzenia poszczególnych testów statystycznych. KOMPETENCJE Student jest zdolny do przeprowadzania statystycznych analiz w obrębie ochrony środowiska, wybierając każdorazowo odpowiedni dla konkretnych danych test statystyczny.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Dwa kolokwia pisemne (w połowie i na końcu semestru) po 50% oceny końcowej. Oba polegają na rozwiązaniu zadań na komputerze, przy użyciu Excela (pierwsze kolokwium) i SPSS (drugie kolokwium).

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.