Numerical methods in physics pt. I
General data
Course ID: | WM-FI-S2-E1-MNF1 |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Numerical methods in physics pt. I |
Name in Polish: | Metody numeryczne fizyki I |
Organizational unit: | Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences. |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | Polish |
Subject level: | intermediate |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Short description: |
(in Polish) Omówienie podstawowych metod numerycznych, a także tych stosowanych w mechanice kwantowej i fizyce ciała stałego. Zajęcia są prowadzone z wykorzystaniem programu MATHEMATICA oraz (dla znających podstawy programowania w C, C++, Python) obejmują pisanie własnych programów do obliczeń numerycznych. |
Full description: |
(in Polish) 1. Wprowadzenie do programu Mathematica cz 1. 2. Wprowadzenie do programu Mathematica cz. 2 3. Interpolacja i aproksymacja 4. Układy równań liniowych 5. Równania nieliniowe 6. Całkowanie numeryczne 7. Równania różniczkowe zwyczajne 8. Równanie Schrodingera, informacje ogólne 9. Metoda wariacyjna 10. Metoda szeregów potęgowych |
Bibliography: |
(in Polish) 1. A. Szatkowski, J. Cichosz, Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne. Gdańsk 2002 2. A. Bjorck, G. Dahlquist, Metody numeruczne, Warszawa 2007 3. D. Horia, Metody obliczeniowe optymalizacji w zadaniach, Poznań, 2008 4. Z. Fortuna et al., Metody numeryczne, Warszawa, 2006 5.W. H. Press et al. Numerical recipes in C++, Cambridge, 2007 6. E. Dudek-Dyduch, Matody numeryczne. Wybrane zagadnienia, Kraków 2011 7. P. Harrison, Quantum Wells, Wires and Dots, Chichester, 2009 8. I. Białynicki-Birula et al. Teoria kwantów. Mechanika falowa, Warszawa 2001 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Wiedza: 1 Znajomość podstawowych metod numerycznych 2.Znajomość elementów fizyki kwantowej 3. Znajomość elementów fizyki ciała stałego 4. Znajomość programu MATHEMATICA na poziomie podstawowym Umiejętności: 1. Zdolność do stosowanie wiedzy teoretycznej z analizy numerycznej do rozwiązywania praktycznych problemów z użyciem programu MATHEMATICA i języków programowania. Kompetencje: 1. Student uczy się krytycznego podejścia do uzyskanych wyników. 2. Ze względu na pandemię i konieczność zachowania dystansu kontakty osobiste są maksymalnie ograniczone. W związku z tym tzw. praca zespołowa bezpośrednio w laboratorium jest niemożliwa do czasu zniesienia przez Rektora UKSW restrykcji. W związku z tym student uczy się pracy indywidualnej i ponoszenia indywidualnej odpowiedzialności za uzyskane wyniki. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Średnia arytmetyczna ocen z dwóch kolokwiów i pisemnych raportów. |
Practical placement: |
(in Polish) nie dotyczy |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.