Sztuczna Inteligencja dla humanistów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	WM-I-SIH
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Sztuczna Inteligencja dla humanistów
Jednostka:	Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Poziom przedmiotu:	podstawowy
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:	wpisz symbol/symbole efektów kształcenia
Skrócony opis:	1.Wprowadzenie, podstawowe pojęcia i przykłady 2. Geneza i rys historyczny sztucznej inteligencji 3. Podstawowe informacje o grafach i algorytmach 4. Algorytmy optymalizacji na grafach 5. Proste gry macierzowe 6. Algorytmy decyzyjne 7. Podstawowe informacje o rachunku prawdopodobieństwa i statystyce 8. Generatory liczb pseudolosowych 9. Metody deterministyczne rozpoznawania obrazów 10.Metody losowe rozpoznawania obrazów 11.Podstawowe informacje o sieciach neuronowych 12.podstawowe informacje o reprezentacji wiedzy 13.Podstawowe informacje o metodach uczenia 14.Szeregowanie zadań informatycznych 15.Filozoficzne aspekty sztucznej inteligencji
Literatura:	1. S.J.Russell and P.Norvig, Artificial Intelligence, A Modern Approach, Third Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, 2010 (dostępna w sieci) 2. P.H.Winston, Artificial Intelligence, Third Edition, Addison-Wesley Publishing Company, 1993 (dostępna w sieci) 3.M.Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN SA, Warszawa 2011
Metody i kryteria oceniania:	Egzamin pisemny 1. Część zadaniowa 2.Część testowa Egzamin ustny

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.