Artificial Intelligence for Humanists
General data
Course ID: | WM-I-SIH |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Artificial Intelligence for Humanists |
Name in Polish: | Sztuczna Inteligencja dla humanistów |
Organizational unit: | Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences. |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | (unknown) |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Short description: |
(in Polish) 1.Wprowadzenie, podstawowe pojęcia i przykłady 2. Geneza i rys historyczny sztucznej inteligencji 3. Podstawowe informacje o grafach i algorytmach 4. Algorytmy optymalizacji na grafach 5. Proste gry macierzowe 6. Algorytmy decyzyjne 7. Podstawowe informacje o rachunku prawdopodobieństwa i statystyce 8. Generatory liczb pseudolosowych 9. Metody deterministyczne rozpoznawania obrazów 10.Metody losowe rozpoznawania obrazów 11.Podstawowe informacje o sieciach neuronowych 12.podstawowe informacje o reprezentacji wiedzy 13.Podstawowe informacje o metodach uczenia 14.Szeregowanie zadań informatycznych 15.Filozoficzne aspekty sztucznej inteligencji |
Bibliography: |
(in Polish) 1. S.J.Russell and P.Norvig, Artificial Intelligence, A Modern Approach, Third Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, 2010 (dostępna w sieci) 2. P.H.Winston, Artificial Intelligence, Third Edition, Addison-Wesley Publishing Company, 1993 (dostępna w sieci) 3.M.Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN SA, Warszawa 2011 |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Egzamin pisemny 1. Część zadaniowa 2.Część testowa Egzamin ustny |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.