Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System

Data Visualization

General data

Course ID:	WM-I-U2-WD
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Data Visualization
Name in Polish:	Wizualizacja danych
Organizational unit:	Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups:	(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczelnianych - obszar nauk humanistycznych i społecznych (studia II stopnia) (in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczelnianych - Obszar nauk społecznych (studia II stopnia)
ECTS credit allocation (and other scores):	2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	(unknown)
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	enter learning outcome code/codes

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span:	2022-02-01 - 2022-06-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR SA KON
Type of class:	Conversatorium, 15 hours, 10 places more information
Coordinators:	Mirosław Kurkowski
Group instructors:	Tomasz Krzywicki, Agnieszka Zbrzezny
Course homepage:	https://wmp.uksw.edu.pl/
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	examination
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:	(in Polish) 1 ECTS odpowiada nakładowi 25h pracy studenta, zgodnie z programem studiów oraz pracą własną.
Type of subject:	optional with limited choices
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) PO/S2 - obszar nauk społecznych - II stopień
Short description:	(in Polish) Celem kursu jest zapoznanie studenta z podstawowymi metodami wizualizacji danych na podstawie praktycznych przykładów, które można wykorzystać w dowolnych obszarach zastosowań.
Full description:	(in Polish) „Obraz jest wart tysiąca słów” – to stare powiedzenie szczególnie zyskuje na znaczeniu w XXI wieku, który jest epoką oceanów danych. Przeszukiwanie i filtrowanie informacji w celu wyodrębnienia wartościowej wiedzy jest jedną z kluczowych umiejętności w wielu dziedzinach gospodarki oraz nauki, ułatwiając w ten sposób dostrzeżenie najdrobniejszych szczegółów. Celem kursu jest zapoznanie studenta z podstawowymi metodami wizualizacji danych na podstawie praktycznych przykładów, które można wykorzystać w dowolnych obszarach zastosowań.
Bibliography:	(in Polish) 1. Claus O. Wilke Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów. Helion. 2020 2. Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów. Helion. 2019 3. Scott Murray. Interaktywna wizualizacja danych. Helion. 2014 4. matplotlib.org

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.