Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Algorithms and Data Structures

General data

Course ID: WM-MA-ASD
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Algorithms and Data Structures
Name in Polish: Algorytmy i struktury danych
Organizational unit: Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups:
Course homepage: https://zdanowski.blog.uksw.edu.pl/
ECTS credit allocation (and other scores): 5.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

mathematics

Subject level:

intermediate

Learning outcome code/codes:

Lecture:

MA1_W03, MA1_W08

Working class:

MA1_U25,

MA1_U26,MA1_U29;

MA1_K02

Preliminary Requirements:

Introductory course in programming.

Discrete mathematics.

Full description:

The purpose of the course is to present fundamental data structures, algorithmic techniques, and methods for showing properties of algorithms. We present techniques for searching, sorting, graph algorithms. Methods for organizing data are presented (stacks, queues, priority queues and trees).

By the end of the course, students should be familiar with the problems of searching and sorting, should be able to analyze complexity of the simple algorithms, to know the notions of correctness of programs, and of invariant, be capable to use the asymptotic notation, to understand the limits of algorithmic methods, to know when and how to apply the presented data structures.

Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

Wykład

Potrafi szacować złożoność algorytmu w terminach klas asymptotycznego wzrostu, potrafi wykazywać poprawność algorytmu (MA1_W03).

Zna podstawowe techniki algorytmiczne, struktury danych i algorytmy. Wie jak je wykorzystać aby zmniejszyć koszt projektowanego algorytmu (MA1_W08).

Ćwiczenia:

Rozpoznaje, kiedy problem ma charakter algorytmiczny i potrafi opisać algorytmiczną stronę takiego problemu, MA1_U25.

Potrafi skonstruować algorytm rozwiązujący dany problem, MA1_U26.

Potrafi posługiwać się technikami algorytmicznymi w zagadnieniach dotyczących matematyki dyskretnej, MA1_U29;

Jest gotowy do analizy, czy problem można rozwiązać algorytmicznie, jest gotowy do odszukania w literaturze potrzebnych rozwiązań algorytmicznych, MA1_K02

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu

z wyraźną przewagą pozytywów i nie są spełnione kryteria

przyznania wyższej oceny

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania

wyższej oceny

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span: 2022-02-01 - 2022-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Konrad Zdanowski
Group instructors: Marek Fałda, Jakub Grzeszczak, Konrad Zdanowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
Classes - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span: 2023-02-01 - 2023-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Konrad Zdanowski
Group instructors: Marek Fałda, Łukasz Mioduszewski, Konrad Zdanowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Wykład:

uczestnictwo w zajęciach: 30h

lektury, praca własna: 20h


razem: 50h, 2 punkty ECTS


Ćwiczenia:

uczestnictwo w zajęciach: 30h

praca własna: 40h


razem: 70h, 3 punkty ECTS

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-15 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Konrad Zdanowski
Group instructors: Łukasz Mioduszewski, Konrad Zdanowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning

(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Wykład:

uczestnictwo w zajęciach: 30h

lektury, praca własna: 20h


razem: 50h, 2 punkty ECTS


Ćwiczenia:

uczestnictwo w zajęciach: 30h

praca własna: 40h


razem: 70h, 3 punkty ECTS

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2024/25" (future)

Time span: 2025-02-15 - 2025-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: (unknown)
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)