(in Polish) Warszaty specjalistyczne - Zagadnienia numeryczne w praktyce
General data
Course ID: | WM-MA-WS1 |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Warszaty specjalistyczne - Zagadnienia numeryczne w praktyce |
Organizational unit: | Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences. |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
2.00
|
Language: | Polish |
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się: | mathematics |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Preliminary Requirements: | (in Polish) Umiejętność pisania prostych programów do rozwiązywania zadań z analizy numerycznej Teoretyczna znajomość podstawowych metod numerycznych |
Short description: |
(in Polish) Praktyczne zastosowanie programów komputerowych zarówno pisanych przez studentów, jak i profesjonalnych do rozwiązywania prostych zadań z analizy numerycznej |
Full description: |
(in Polish) Zagadnienia poruszane na zajęciach: 1. dokładność obliczeń komputerowych 2. rozwiązywanie równań nieliniowych 3. całkowanie i różniczkowanie numeryczne 4. komputerowe generatory liczb (pseudo) losowych 5. wybrane metody Monte Carlo (całkowanie, błądzenie przypadkowe) 6 wstęp do kryptografii |
Bibliography: |
(in Polish) Z. Fortuna, B. Macukw, J. Wąsowski, "Metody numeryczne" A. Szadkowski, J. Cichosz "Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne" E. Kącki, A. Małolepszy, A. Romanowicz, "Metody numeryczne dla inżynierów" E. Dudek-Dyduch i in., "Metody numeryczne. Wybrane zagadnienia" J. Kabziński i in. "Zwięzły kurs analizy numerycznej" R. Wieczorkowski, R. Zieliński, "Komputerowe generatory liczb losowych" A. Chrzęszczyk, "Algorytmy teorii liczb i kryptografii w przykładach" |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) 1. Utrwalenie podstaw programowania 2. Nabycie umiejętności pisania programów w poprawnej formie pod względem formalnym (czytelny kod, czytelny wydruk wyników itp.) 3. Utrwalenie teoretycznych podstaw analizy numerycznej 4. "Przetłumaczenie" teorii na język algorytmów komputerowych 5. Zapoznanie się z arytmetyką komputerową i poznanie jej możliwości, ale i ograniczeń 6. Nabycie umiejętności posługiwania się programami do obliczeń symbolicznych i numerycznych na przykładzie programu Mathematica |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Oceny z prac domowych, ocena z końcowego kolokwium |
Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)
Time span: | 2023-02-01 - 2023-06-30 |
Navigate to timetable
MO TU W KON
KON
TH FR |
Type of class: |
Conversatorium, 30 hours
|
|
Coordinators: | Adam Zakrzewski | |
Group instructors: | Adam Zakrzewski | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
graded credit
Conversatorium - graded credit |
|
(in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning |
|
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | (in Polish) 2 p (30 h -zajęcia z nauczycielem, 20h praca własna studenta) |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.