Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Databases

General data

Course ID: WM-MA-Z-BADA
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Databases
Name in Polish: Bazy danych
Organizational unit: Faculty of Mathematics and Natural Sciences. School of Exact Sciences.
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 5.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
view allocation of credits
Language: Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

mathematics
Subject level:

elementary
Learning outcome code/codes:

LECTURE

MA1_W08, MA1_W09

LABORATORIES

MA1_W08, MA1_W09, , MA1_U28, MA1_U35, MA1_U37, MA1_K01, MA1_K07
Preliminary Requirements:

structural programming course graduated

Full description:

The purpose of the course is to provide knowledge and skills in databases and the basics of information modeling, storage and retrieval. In this class, students will be introduced to the basic methods of designing relational databases, the mechanisms used in such databases, and the basics of the SQL language, including the differences in the dialects of this query language. They will acquire skills: creating tables and relationships between them, loading data into the database, creating queries to retrieve information, and internal database programming - creating stored procedures and functions. They also become familiar with alternatives: distributed databases and NoSQL databases.

Bibliography:

B. Johnston, J. Shan, M. Goldwasser U. Malik: SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych, Helion Gliwice 2023.

L. Ullman: MySQL. Szybki start. Wydanie II, Helion Gliwice 2007

V. M. Grippa, S. Kuzmichev: MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II, Helion Gliwice 2022
Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

WYKŁAD

Student:

1. zna zasady pisania zapytań i składnię w języku SQL (MA1_W08, MA1_W09 )

2. zna sposób konstrukcji zaawansowanych zapytań odwzorowujących algorytmy w języku SQL (MA1_W08, MA1_W09 )

3. zna strukturę bazy danych i sposoby korzystania z niej (MA1_W08, MA1_W09 )

4. zna teoretyczne podstawy budowy i projektowania baz danych (MA1_W08, MA1_W09 )

5. zna pojęcia dotyczące systemów baz danych (MA1_W08, MA1_W09 )

6. zna różne architektury baz danych (MA1_W08, MA1_W09 )
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Wiodący jest projekt semestralny: baza danych. Projekty są przygotowywane indywidualnie i przydzielane przez wykładowcę w trakcie jednych z pierwszych zajęć. Potwierdzeniem obecności i czynnej pracy w trakcie zajęć jest przesłanie rozwiązań zadań cząstkowych w podanym przez wykładowcę terminie. Każdy brak powoduje obniżenie oceny końcowej o połowę.

Tzn. osoba, która uzyskała db+ z projektu, ale nie przesłała 1 zadania otrzymuje tylko ocenę db.

Termin poprawkowy polega na godzinnym kolokwium zawierającym kilka zadań z SQLa.

Zasady zaliczenia wykładu:

Wykład jest zakończony testem teoretycznym na platformie Moodle. Oceny z ćwiczeń od dobrej wzwyż są przepisywane. Termin poprawkowy polega także na teście, ale nie ma możliwości przepisywania ocen.

Skala ocen:

od 0 do <50 punktów - niedostateczny

od 50 do < 60 punktów - dostateczny

od 60 do < 70 punktów - dostateczny+

od 70 do < 80 punktów - dobry

od 80 do < 90 punktów - dobry+

od 90 do 100 punktów - bardzo dobry

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span: 2022-02-01 - 2022-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 20 hours more information
Lectures, 20 hours more information
Coordinators: Tomasz Eisenbardt
Group instructors: Tomasz Eisenbardt
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
Laboratory - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Szacunkowy nakład pracy studenta:

- uczestnictwo w zajęciach: 40h,

- przygotowanie do zajęć: 20h,

- przygotowanie projektu semestralnego: 20h

- przygotowanie do egzaminu: 30h,

razem 110h
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span: 2023-02-01 - 2023-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
(in Polish) Laboratorium 1, 20 hours more information
Lectures, 20 hours more information
Coordinators: Tomasz Eisenbardt
Group instructors: Tomasz Eisenbardt
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
(in Polish) Laboratorium 1 - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Szacunkowy nakład pracy studenta:

- uczestnictwo w zajęciach: 40h,

- przygotowanie do zajęć: 20h,

- przygotowanie projektu semestralnego: 20h

- przygotowanie do egzaminu: 30h,

razem 110h
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-15 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
(in Polish) Laboratorium 1, 20 hours more information
Lectures, 20 hours more information
Coordinators: Tomasz Eisenbardt
Group instructors: Tomasz Eisenbardt
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
(in Polish) Laboratorium 1 - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Bibliography:

B. Johnston, J. Shan, M. Goldwasser U. Malik: SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych, Helion Gliwice 2023.

L. Ullman: MySQL. Szybki start. Wydanie II, Helion Gliwice 2007

V. M. Grippa, S. Kuzmichev: MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II, Helion Gliwice 2022

Classes in period "Summer semester 2024/25" (future)

Time span: 2025-02-15 - 2025-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
(in Polish) Laboratorium 1, 20 hours more information
Lectures, 20 hours more information
Coordinators: (unknown)
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - examination
(in Polish) Laboratorium 1 - graded credit
Lectures - examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)