Biostatistics with elements of computer science
General data
Course ID: | WMCM-LE-BInf-1-1 |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Biostatistics with elements of computer science |
Name in Polish: | Biostatystyka z elementami informatyki |
Organizational unit: | Faculty of Medicine. Collegium Medicum |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
0.00
|
Language: | Polish |
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się: | medical science |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | (in Polish) WMKL_B.W24, WMKL_B.W26, WMKL_B.W27, WMKL_B.W28, WMKL_B.U10, WMKL_B.U11, WMKL_B.U12, WMKL_B.U13, WMKL_E.W42 |
Preliminary Requirements: | (in Polish) Podstawowa wiedza z zakresu informatyki. |
Short description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu omawiane są interdyscyplinarne (m.in. informatyczne, medyczne i prawne) aspekty wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie. |
Full description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu poruszane są następujące zagadnienia odnoszące się do wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie. 1. Informacja i informatyka, transformacja cyfrowa (Internet rzeczy, cloud computing, big data) 2. Architektura systemów teleinformatycznych, ich rodzaje i rola w informatyce medycznej 3. Bazy danych - definicja, struktura i zastosowanie w informatyce medycznej 4. Sieci komputerowe i sieć Internet (architektura, protokoły) 5. Podstawy kryptografii i zabezpieczenia komunikacji elektronicznej 6. Wprowadzenie do systemu informacji w ochronie zdrowia 7. Elektroniczna dokumentacja medyczna - podstawy prawne i standardy techniczne 8. Wyszukiwanie i analiza danych medycznych - ich rola w procesach leczenia i przykłady zastosowań 9. Wykorzystanie metod statystycznych w analizie danych medycznych 10. Ochrona danych osobowych, ograniczenia jawności i tajemnice prawnie chronione oraz cyberbezpieczeństwo |
Bibliography: |
(in Polish) R. Tadeusiewicz, Informatyka Medyczna, Lublin 2011 R. Rudowski, Informatyka medyczna, Warszawa 2019 I. Lipowicz, M. Świerczyński, G. Szpor, Telemedycyna i e-Zdrowie. Prawo i informatyka, Warszawa 2019 K. Świtała, Pacjent jako beneficjent ograniczeń jawności elektronicznej dokumentacji medycznej, Warszawa 2018 C. George, D. Whitehouse, P. Duquenoy, eHealth: Legal, Ethical and Governance Challenges, Berlin Heidelberg 2013 C. Watała, Biostatystyka, Warszawa 2012 A. Stanisz, Biostatystyka, Kraków 2005 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Na ocenę niedostateczną: - student nie zna podstawowych ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student nie zna podstawowych narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student nie zna podstawowych metod analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę dostateczną: - student zna podstawowe ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę dobrą: - student dobrze zna ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student dobrze zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę bardzo dobrą: - student posiada rozbudowaną wiedzę na temat ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student posiada rozbudowaną wiedzę na temat narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. ECTS: • udział w seminariach i ćwiczeniach 56 h - 2 ECTS • praca własna studenta (w tym: praca z materiałami na platformie Moodle, praca z literaturą uzupełniającą przedmiotu) 50 h - 2 ECTS • przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu 13 h - 0,5 ECTS SUMA: 4,5 pkt. ECTS |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) 0.3– udział w seminariach/wykładach 0.3– udział w ćwiczeniach 0.5 – przygotowanie do egzaminu Wykład-test końcowy w oparciu o materiał dydaktyczny zakresu całego przedmiotu (wykłady) Samokształcenie; - praca własna (np. przygotowanie do: zajęć, egzaminu; studiowanie literatury, powtarzanie materiału, aktywność na zajęciach itd.). Ćwiczenia - zaliczenie można uzyskać dzięki aktywności na zajęciach i prawidłowej realizacji zadań przewidzianych przez prowadzącego. Test (1 termin, 18 pytań) jednokrotnego wyboru z zakresu treści merytorycznych przedmiotu. Skala ocen w oparciu o punktację uzyskaną w teście (1 termin): 88-100 bdb 79-87 db+ 70-78 db 69-65 dst+ 60-64 dst 0-59 ndst |
Practical placement: |
(in Polish) nie dotyczy |
Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)
Time span: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
Navigate to timetable
MO CW
CW
SEM
SEM
CW
CW
CW
CW
SEM
CW
CW
SEM
SEM
CW
SEM
CW
CW
TU W TH FR |
Type of class: |
Classes, 18 hours
Seminar, 10 hours
|
|
Coordinators: | Bartłomiej Michalak, Krzysztof Świtała | |
Group instructors: | Bartłomiej Michalak | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
credit
Classes - credit Seminar - credit |
|
(in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.