Medical Computer Science
General data
Course ID: | WMCM-LE-IM-ćw-II |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Medical Computer Science |
Name in Polish: | Informatyka medyczna |
Organizational unit: | Faculty of Medicine. Collegium Medicum |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | Polish |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Short description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu omawiane są interdyscyplinarne (m.in. informatyczne, medyczne i prawne) praktyczne aspekty wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie, wraz ze studium wybranych przypadków. |
Full description: |
(in Polish) - Edytory tekstów -Arkusze kalkulacyjne - Prezentacje multimedialne - Programy do edycji grafiki komputerowej (rastrowej i wektorowej) - Podstawy edycji audio i video - Wyszukiwanie informacji w medycznych bazach danych (w tym wyszukiwanie publikacji w bazach literatury medycznej) - Systemy teleinformatyczne związane z systemem informacji w ochronie zdrowia (e-Recepta, e-Skierowanie, - Internetowe Konto Pacjenta) - studium przypadku - Systemy służące do prowadzenia elektronicznej dokumentacji medycznej - Oprogramowanie służące do analizy statystycznej (SPSS, SAS SAS University Edition) |
Bibliography: |
(in Polish) Spis zalecanych lektur R. Tadeusiewicz,Informatyka Medyczna, Lublin 2011 R. Rudowski, Informatyka medyczna, Warszawa 2019 I. Lipowicz, M. Świerczyński, G. Szpor, Telemedycyna i e-Zdrowie. Prawo i informatyka, Warszawa 2019 K. Świtała, Pacjent jako beneficjent ograniczeń jawności elektronicznej dokumentacji medycznej C. George, D. Whitehouse, P. Duquenoy, eHealth: Legal, Ethical and Governance Challenges, Berlin Heidelberg 2013 Literatura dodatkowa: G. Szpor, Jawność i jej ograniczenia. Idee i pojęcia, Warszawa 2011 G. Szpor, K. Czaplicki (red.), Internet. Analityka danych, Warszawa 2011 G. Szpor (red.), Internet rzeczy. Bezpieczeństwo w Smart City, Warszawa 2015 G. Szpor (red.), Internet Publiczne bazy danych i big data, Warszawa 2014 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) EK1: Określa i klasyfikuje medyczne bazy danych i bazy literatury naukowej EK2: Potrafi samodzielnie analizować informacje uzyskane za pośrednictwem medycznych baz danych i baz literatury naukowej EK3: Potrafi korzystać z oprogramowania biurowego (Microsoft Office Word, Excel, PowerPoint lub równoważnych) w zakresie przetwarzania i prezentowania informacji i multimediów EK4: Potrafi posługiwać się oprogramowaniem służącym do zarządzania procesem leczenia - obsługuje systemy teleinformatyczne będące częścią systemu informacji w ochronie zdrowia i korzysta z elektronicznej dokumentacji medycznej EK5: Potrafi wykonywać podstawowe analizy statystyczne przy wykorzystaniu specjalistycznego oprogramowania (SPSS, SAS SAS University Edition lub równoważnych) EK6: Jest świadomy konieczności dalszego pogłębiania wiedzy oraz przestrzegania norm etycznych i zawodowych (W opisie ects należy uzasadnić liczbę przyznanych punktów za zaliczenie przedmiotu, szacując nakład pracy w godz. przeciętnego studenta) – punkty ECTS wg Programu Udział w wykładzie: 15 Udział w ćwiczeniach: 15 Przygotowanie do egzaminu: 5 Literatura: 5 Liczba ECTS dla ćwiczeń - 25h/25 = 1 ECTS |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Studium przypadku, praca przy komputerze, dyskusja |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.