Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Biostatystyka z elementami informatyki

General data

Course ID: WMCM-LEN-BInf-2-1
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: (unknown)
Name in Polish: Biostatystyka z elementami informatyki
Organizational unit: Faculty of Medicine. Collegium Medicum
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 0.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

medical science
Subject level:

elementary
Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes
Preliminary Requirements:

(in Polish) Wiedza z zakresu matematyki na poziomie podstawowym szkoły średniej.
Short description: (in Polish)

W ramach przedmiotu "Biostatystyka z elementami informatyki" studenci zostaną zapoznani z podstawami metodologii badań naukowych oraz z wybranymi metodami i narzędziami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Program zajęć będzie uzupełniony o zagadnienia związane z zastosowaniem technologii informacyjno-komunikacyjnych w medycynie.

Full description: (in Polish)

Przedmiot w roku akademickim 2022/2023 będzie realizowany zarówno w semestrze zimowym, jak i letnim.

W każdym semestrze odbędzie się 18h seminariów 6x3h) i 10h ćwiczeń (5x2h).

Na zajęciach wykorzystywane będą dwa narzędzia - pakiet MS Office oraz oprogramowanie SPSS, oba z darmowym dostępem dla studentów uczelni.

Rozkład materiału:

I semestr

Seminaria:

1. Podstawy EBM - definicja, rodzaje badań klinicznych, istotność statystyczna i kliniczna

2. Analiza krytyczna publikacji - medyczne bazy danych, strategie efektywnego wyszukiwania w PubMedzie, struktura artykułu naukowego, wytyczne PRISMA i CONSORT, hierarchia schematów badawczych, parametry trafności testów diagnostycznych

3. Nowe technologie w medycynie - telemedycyna, VR i roboty medyczne, obrazowanie medyczne

4. Wstęp do biostatystyki - statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne, parametry i statystyki, zmienne objaśniane i objaśniające, zmienne kategoryczne i ilościowe oraz sposoby graficznej reprezentacji ich rozkładów, miary położenia, zróżnicowania i asymetrii, rozkład normalny a miary koncentracji rozkładu

5. Zmienne losowe - podstawy teorii prawdopodobieństwa (przypomnienie), pojęcie zmiennej losowej i jej rozkładu, dyskretne i ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, wartość oczekiwana, dystrybuanta i gęstość, zmienne o rozkładzie normalnym

6. Zastosowanie narzędzi do tworzenia i korzystania z baz danych

Ćwiczenia:

1. Podstawy EBM - obliczanie i interpretacja wielkości związanych z oceną wpływu ekspozycji na wystąpienie punktu końcowego oraz skuteczności interwencji: OR, RR, RRR, ARR, NNT

2. Parametry trafności testów diagnostycznych - czułość, swoistość, dodatnia i ujemna wartość predykcyjna, LR+/-, interpretacja krzywej ROC

3. Nowe technologie w medycynie - medyczne aplikacje mobilne, narzędzie służące do diagnostyki na odległość, system PACS

4. Graficzna prezentacja rozkładu zmiennej dyskretnej i ilościowej - tabele częstości, wykresy słupkowe i kołowe, histogram (MS Excel)

5. Wykresy mapowe i pudełkowe (MS Excel)

II semestr:

Seminaria:

1. Wnioskowanie statystyczne - estymacja parametrów, przedziały ufności, testowanie hipotez statystycznych, liczebność próby

2. Tablice 2x2 - badanie niezależności, RR i OR (tym razem z p-stwem warunkowym), ocena metod diagnostycznych; test zgodności chi-kwadrat, test proporcji, test McNemara, krzywa ROC

3. Testy weryfikujące typ rozkładu cechy, testy 2-próbkowe dotyczące średnich (parametryczne i nieparametryczne); test Shapiro-Wilka, test t-Studenta, test Wilcoxona-Manna-Whitneya

4. Korelacja i regresja

5. Analiza wariancji - ANOVA

6. Prezentacja i omówienie projektów

Ćwiczenia:

1. Obsługa programu SPSS - eksploracyjna analiza danych

2. Testy statystyczne 1, krzywe ROC

3. Testy statystyczne 2

4. Regresja liniowa

5. Konsultacje projektowe
Bibliography: (in Polish)

M. Zalewska, W. Niemiro, Biostatystyka od podstaw do zaawansowanych metod, PZWL Wydawnictwo Lekarskie, Warszawa 2022
Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

Student zna i rozumie zagadnienia wymienione w opisie przedmiotu.
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Do zaliczenia przedmiotu niezbędna jest obecność na wszystkich seminariach i ćwiczeniach. Wszystkie nieobecności można odrobić.

W ocenie pod uwagę brana jest przede wszystkim aktywność na zajęciach oraz wyniki pracy własnej studenta.

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span: 2022-10-01 - 2023-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 10 hours more information
Seminar, 18 hours more information
Coordinators: Antonina Ślubowska
Group instructors: Bartłomiej Michalak, Antonina Ślubowska, Krzysztof Świtała
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - credit
Classes - credit
Seminar - credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) W ciągu roku:

- uczestnictwo w seminariach i ćwiczeniach - 56h

- praca własna studenta: odrabianie prac domowych oraz przygotowanie do zajęć i testu zaliczeniowego (I semestr), przygotowanie projektu zaliczeniowego (II semestr) - 56h

W sumie 4,5 ECTS
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Short description: (in Polish)

W ramach przedmiotu "Biostatystyka z elementami informatyki" studenci zostaną zapoznani z podstawami metodologii badań naukowych oraz z wybranymi metodami i narzędziami statystycznymi wykorzystywanymi w badaniach biomedycznych. Program zajęć będzie uzupełniony o zagadnienia związane z zastosowaniem technologii informacyjno-komunikacyjnych w medycynie.
Full description: (in Polish)

W semestrze zimowym odbędzie się 18h seminariów i 10h ćwiczeń

Rozkład materiału:

Seminaria:

1. Podstawy EBM - definicja, rodzaje badań klinicznych, istotność statystyczna i kliniczna

2. Analiza krytyczna publikacji - medyczne bazy danych, strategie efektywnego wyszukiwania w PubMedzie, struktura artykułu naukowego, wytyczne PRISMA i CONSORT, hierarchia schematów badawczych, parametry trafności testów diagnostycznych

3. Nowe technologie w medycynie - telemedycyna, VR i roboty medyczne, obrazowanie medyczne

4. Wstęp do biostatystyki - statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne, parametry i statystyki, zmienne objaśniane i objaśniające, zmienne kategoryczne i ilościowe oraz sposoby graficznej reprezentacji ich rozkładów, miary położenia, zróżnicowania i asymetrii, rozkład normalny a miary koncentracji rozkładu

5. Zmienne losowe - podstawy teorii prawdopodobieństwa (przypomnienie), pojęcie zmiennej losowej i jej rozkładu, dyskretne i ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, wartość oczekiwana, dystrybuanta i gęstość, zmienne o rozkładzie normalnym

6. Zastosowanie narzędzi do tworzenia i korzystania z baz danych

Ćwiczenia:

1. Podstawy EBM - obliczanie i interpretacja wielkości związanych z oceną wpływu ekspozycji na wystąpienie punktu końcowego oraz skuteczności interwencji: OR, RR, RRR, ARR, NNT

2. Parametry trafności testów diagnostycznych - czułość, swoistość, dodatnia i ujemna wartość predykcyjna, LR+/-, interpretacja krzywej ROC

3. Nowe technologie w medycynie - medyczne aplikacje mobilne, narzędzie służące do diagnostyki na odległość, system PACS

4. Graficzna prezentacja rozkładu zmiennej dyskretnej i ilościowej - tabele częstości, wykresy słupkowe i kołowe, histogram (MS Excel)

5. Wykresy mapowe i pudełkowe (MS Excel)
Bibliography: (in Polish)

M. Zalewska, W. Niemiro, Biostatystyka od podstaw do zaawansowanych metod, PZWL Wydawnictwo Lekarskie, Warszawa 2022
Wymagania wstępne: (in Polish)

Zajęcia będą się odbywać w trybie zdalnym, za pośrednictwem platformy MS Teams. Dotyczy to zarówno ćwiczeń, jak i seminariów.

Obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Będzie możliwość odrabiania nieobecności. W każdym przypadku student proszony jest o wysłanie prośby o odrobienie zajęć na adres a.slubowska@uksw.edu.pl.

Do zaliczenia ćwiczeń potrzebne jest zdobycie min. 4 pkt za prace domowe w semestrze oraz min. 16 pkt na 24 z testu zaliczeniowego z 10 pierwszych zajęć, który odbędzie się na ostatnim seminarium. Do punktów z testu doliczane są punkty z aktywności (max. 10) i z prac domowych (max. 10).
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)