(in Polish) Informatyka medyczna
General data
Course ID: | WMCM-LEN-IM |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | (unknown) |
Name in Polish: | Informatyka medyczna |
Organizational unit: | Faculty of Medicine. Collegium Medicum |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
2.50
|
Language: | Polish |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Short description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu omawiane są interdyscyplinarne (m.in. informatyczne, medyczne i prawne) aspekty wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie. |
Full description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu poruszane są następujące zagadnienia odnoszące się do wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie. 1. Informacja i informatyka, transformacja cyfrowa (Internet rzeczy, cloud computing, big data) 2. Architektura systemów teleinformatycznych, ich rodzaje i rola w informatyce medycznej 3. Bazy danych - definicja, struktura i zastosowanie w informatyce medycznej 4. Sieci komputerowe i sieć Internet (architektura, protokoły) 5. Podstawy kryptografii i zabezpieczenia komunikacji elektronicznej 6. Wprowadzenie do systemu informacji w ochronie zdrowia 7. Elektroniczna dokumentacja medyczna - podstawy prawne i standardy techniczne 8. Wyszukiwanie i analiza danych medycznych - ich rola w procesach leczenia i przykłady zastosowań 9. Wykorzystanie metod statystycznych w analizie danych medycznych 10. Ochrona danych osobowych, ograniczenia jawności i tajemnice prawnie chronione oraz cyberbezpieczeństwo |
Bibliography: |
(in Polish) R. Tadeusiewicz, Informatyka Medyczna, Lublin 2011 R. Rudowski, Informatyka medyczna, Warszawa 2019 I. Lipowicz, M. Świerczyński, G. Szpor, Telemedycyna i e-Zdrowie. Prawo i informatyka, Warszawa 2019 K. Świtała, Pacjent jako beneficjent ograniczeń jawności elektronicznej dokumentacji medycznej C. George, D. Whitehouse, P. Duquenoy, eHealth: Legal, Ethical and Governance Challenges, Berlin Heidelberg 2013 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Na ocenę niedostateczną: - student nie zna podstawowych ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student nie zna podstawowych narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student nie zna podstawowych metod analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę dostateczną: - student zna podstawowe ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę dobrą: - student dobrze zna ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student dobrze zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. Na ocenę bardzo dobrą: - student posiada rozbudowaną wiedzę na temat ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów; - student posiada rozbudowaną wiedzę na temat narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej; - student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych. (W opisie ects należy uzasadnić liczbę przyznanych punktów za zaliczenie przedmiotu, szacując nakład pracy w godz. przeciętnego studenta) – punkty ECTS wg Programu Udział w wykładzie: 15 Przygotowanie do egzaminu: 5 Literatura: 5 Liczba ECTS dla wykładu - 25h/25 = 1 ECTS |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) 0.5– udział w wykładach 0.5 – przygotowanie do egzaminu Całkowita ECTS 1 Wykład-test końcowy w oparciu o materiał dydaktyczny zakresu całego przedmiotu (wykłady) Samokształcenie; - praca własna (np. przygotowanie do: zajęć, egzaminu; studiowanie literatury, powtarzanie materiału, aktywność na zajęciach itd.). Test (1 termin, 18 pyt.) jednokrotnego wyboru z zakresu treści merytorycznych przedmiotu Skala ocen w oparciu o punktację uzyskaną w teście (1 termin): 88-100 bdb 79-87 db+ 70-78 db 69-65 dst+ 60-64 dst 0-59 ndst |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-31 |
Navigate to timetable
MO TU CW
CW
CW
CW
W WYK
TH FR |
Type of class: |
Classes, 20 hours
Lectures, 5 hours
|
|
Coordinators: | Bartłomiej Michalak | |
Group instructors: | Bartłomiej Michalak | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
graded credit
Classes - credit Lectures - graded credit |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-31 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR |
Type of class: |
Classes, 25 hours
Lectures, 5 hours
|
|
Coordinators: | Bartłomiej Michalak, Antonina Ślubowska | |
Group instructors: | Bartłomiej Michalak, Antonina Ślubowska | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
graded credit
Classes - credit Lectures - graded credit |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.