Descriptive statistics

General data

Course ID:	WS-EKN-SO
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Descriptive statistics
Name in Polish:	Statystyka opisowa
Organizational unit:	Institute Sociology
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	enter learning outcome code/codes S1A_WO1 S1A_WO6 S1A_WO6 S1P_W01 S1P_W02 S1A_U01 S1A_U02 S1A_U03 S1A_U04 S1A_U06 S1P-U01 S1P-U02 S1A_K01 S1A_K02 S1A_K04 S1P_K03
Short description:	(in Polish) Cele przedmiotu: Przygotowanie do przeprowadzania analizy dostępnych lub tworzonych informacji wspierających podejmowanie racjonalnych decyzji osadzonych w kanonach nauk nie tylko ekonomicznych
Full description:	(in Polish) Treści merytoryczne: 1.Przedmiot, funkcje i zadania statystyki. Badania statystyczne – rodzaje badań, proces badania statystycznego. 2. Prezentacja tabelaryczna i graficzna danych statystycznych, wykorzystanie wyników badań statystycznych. 3.Analiza struktury na podstawie parametrów klasycznych i pozycyjnych – miar przeciętnych. 4.Analiza struktury na podstawie parametrów rozkładu jednej zmiennej - dyspersja. 5.Asymetria i koncentracja. 6.Analiza współzależności – korelacja cech ilościowych 7.Korelacja cech jakościowych. 8. Analiza dynamiki – metody indeksowe, trend liniowy
Bibliography:	(in Polish) OBOWIĄZKOWA K. Górniak, Statystyka od przedszkola, Trinum Perfectum, Warszawa 2013. UZUPEŁNIAJĄCA 1.A. Luszniewicz, Statystyka nie jest trudna, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1998, t. 1. 2.H. Blalock, Statystyka dla socjologów, PWN, Warszawa 19773.M. 4. Szwed, Metody statystyczne w naukach społecznych, Wydawnictwo KUL, Lublin 2008 5.J. Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005. 6.M.Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa 2005.
Efekty kształcenia i opis ECTS:	She/ He has a basic knowledge of statistics, as a social science, its place in the system of science and the relationship to other sciences She/He knows the techniques of data collection, appropriate for the descriptive statistics and other subjects under the direction of the economy, allowing respondents to describe the structure of the community. She/He knows the parameters describing the phenomenon of mass at a basic level She/He knows the methods of preparation and presentation of the material dara research Can carry out the statistics surveys and apply the results of research Understands the need for systematic learning objects as a linear character Can interact and work in a group, assuming different roles in it Is aware of the ethical dimensions of scientific research He able to determine priorities of own tasks or other’s

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.