Decision Games

General data

Course ID:	WS-POZ-BW-GD
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Decision Games
Name in Polish:	Gry decyzyjne
Organizational unit:	Institute of Political Science
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	enter learning outcome code/codes
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest przekazanie studentom wiedzy, umiejętności i kompetencji związanych z różnymi aspektami podejmowania decyzji.
Full description:	(in Polish) Celem zajęć jest przekazanie studentom wiedzy, umiejętności i kompetencji związanych z różnymi aspektami podejmowania decyzji. Zajęcia obejmują zarówno elementy teoretyczne (wiedza z zakresu teorii podejmowania decyzji, metod podejmowania decyzji, metod wnioskowania) jak i praktyczne (zastosowanie wybranych koncepcji w różnego rodzaju grach i symulacjach).
Bibliography:	(in Polish) Gellert, M., Nowak, C., 2005, Zespół, Gdańsk: GWP Malawski, M., Wieczorek, A., Sosnowska, H., 2006, Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach społecznych, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN Obłój, K., 2007, Strategia organizacji, Warszawa: PWE Pietraś, Z., 2011, Decydowanie polityczne, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN Straffin, P., 2004, Teoria gier, Warszawa: SCHOLAR
Efekty kształcenia i opis ECTS:	(in Polish) Wiedza: EK 1 - student zna modele podejmowania decyzji EK 2 - student zna metody podejmowania decyzji EK 3 - student zna podstawowe założenia teorii gier EK 4 - student wie, czym jest teoremat Bayesa Umiejętności: EK 5 – student umie przeprowadzić analizę SWOT/TOWS EK 6 – student potrafi przeprowadzić analizę działań za pomocą aparatu teorii gier EK 7 – student potrafi zastosować w procesie wnioskowania teoremat Bayesa Kompetencje: EK 8 – student potrafi na podstawie dostępnych danych dokonywać analizy wyborów własnych i cudzych ECTS: udział w ćwiczeniach: 30 godz. przygotowanie do ćwiczeń poza zajęciami: 60 godz. suma godzin: 90 liczba ECTS: 3
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Na ocenę końcową ma wpływ: - obecność (możliwe dwie nieusprawiedliwione) - rozwiązywanie zadań na zajęciach Kryteria oceniania: 0-59% - ndst 60-69% - dst 70-74% - dst+ 75-84% - db 85-89%- db+ 90-100% - bdb

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.