Information technology
General data
Course ID: | WS-POZ-BW-NIwNS |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Information technology |
Name in Polish: | Narzędzia informacyjne w naukach społecznych |
Organizational unit: | Institute of Political Science |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
(not available)
|
Language: | (unknown) |
Subject level: | elementary |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes |
Short description: |
(in Polish) Cele przedmiotu: IBM SPSS Statistics to system przeznaczony do analizy i graficznej wizualizacji danych i wyników analiz oferujący szerokie spektrum technik analitycznych. |
Full description: |
(in Polish) 1. Wprowadzenie, środowisko pracy SPSS. 2. Podstawowe statystyki opisowe. 3. Graficzna prezentacja wyników. 4. Test niezależności chi-kwadrat 5. Testy t-Studenta. 6. Miary związku między zmiennymi – współczynniki korelacji. |
Bibliography: |
(in Polish) Bedyńska S., Cyprańska M. (red.), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Warszawa 2013. Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych w SPSS, Kraków 2010. Kołodziej A., Statystyka opisowa dla studentów kierunków humanistycznych, Szczecin 2011. Żądło T., Wywiał J., Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS, Kraków 2008. |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Student potrafi posługiwać się narzędziami informatycznymi. Student zna zasady kodowania danych, i tworzenia z nich bazy wykorzystywanej w programie SPSS. Student zna kryteria doboru wskaźników opisowych oraz ich interpretacji. Student potrafi prawidłowo opisać i zinterpretować zmienne występujące w testowanym modelu badawczym. Student potrafi wykorzystywać określone metody i narzędzia do dokonywania analiz i badań. Uczestnictwo w zajęciach - 12 godz. Przygotowanie do zajęć - 8 godzin. Praca z pakietem SPSS w domu - 10 godzin. Łącznie [30 godz. / 25 = 1,5 pkt) |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Na zakończenie kursu studenci w grupach wykonują zadania praktyczne związane z analizą danych w pakiecie SPSS. Gotowe prace wysyłają do prowadzącego zajęcia na maila. Kryteria: - obecność podczas zajęć; - realizacja zadań zleconych przez prowadzącego; - praca zaliczeniowa PUNKTACJA PRACY ZALICZENIOWEJ: 90-100% bdb (5) 80-90% db+ (4,5) 70-80% db (4) 60-70% dst+ (3,5) 50-60% dst (3) 0-50% ndst (2) |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.