Statistical analysis of survey data-advanced level

General data

Course ID:	WS-SO-ASDS-r
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Statistical analysis of survey data-advanced level
Name in Polish:	Analiza statystyczna danych sondażowych-poziom zaawansowany
Organizational unit:	Institute Sociology
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	enter learning outcome code/codes
Short description:	(in Polish) Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do wykonywania analizy statystycznej oraz interpretacji danych pochodzących z badań opinii społecznej.
Full description:	(in Polish) Treście merytoryczne: 1. Testy parametryczne testy t-Studenta analiza wariancji korelacja r-Pearsona analiza regresji 2. Testy nieparametryczne test U Manna-Whitneya test Kruskala-Wallisa test niezalezności chi-kwa 3. Wielokrotne odpowiedzi 4. Ogólny model liniowy 5. Modele mieszane – liniowe
Bibliography:	(in Polish) Babbie E., 2004, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Nawojczyk M., 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków. Górniak Jarosław, J. Wachnicki, 2004, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków. Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 1, SPSS Polska, Kraków Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 2, SPSS Polska, Kraków
Efekty kształcenia i opis ECTS:	(in Polish) Wiedza: 1. (K_W01-S2A_W01) zna procedury z zakresu analizy danych ilościowych oraz obsługi programu SPSS/PASW Statistics 2. (K_W02-S2A_W03) oblicza miary statystycznye, korelacje, analizę wariancji, regresji liniowej, analizę czynnikową analizę skupień służących do lepszego pomiaru i głębszego zrozumienia relacji między różnymi podmiotami życia społecznego 3. (K_W06-S2A_W06) posługuje się metodami i narzędziami opisu, w tym techniki pozyskiwania danych służących do budowania baz danych pochodzących z badań społecznych; edytuje, konweruje i eksportuje bazy danych, dokonuje operacji na zmiennych, raportuje, skaluje 4. (K_U01-S2A_U01) prawidłowo interpretuje i wyjaśnia zjawiska społeczne i w opraciu o zastsowane procedury analityczne SPSS 5. (K_U02-S2A_U02) wykorzystuje wiedzę socjologiczną i statystyczną do analizowania zjawisk społecznych przy wykorzystaniu SPSS oraz formułuje własne wnioski badawcze 6. (K_U03-S2A_U03) stawia hipotezy badawcze i je weryfikuje za pomocą analizy statystycznej SPSS oraz interpretować wyniki nt. różnych zjawisk społecznych 7. (K_U04-S2A_U04) za pomocą procedur prognostycznych SPSS (np: analiza szeregów czasowych) formułuje prognozy dotyczące zjawisk społecznych Kompetencje społeczne: 8. (K_K02-S2A_K02) przeprowadza procedurę analityczną oraz przygotowuje profesjonalny raport badawczy współdzałając w większym zespole badawczym 9. (K_K03-S2A_K03) odpowiednio określia priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania analitycznego 10. (K_K04-S2A_K04) prawidłowo identyfikuje i dobiera odpowiednią technikę analityczną do założonego problemu badawczego 11. (K_K05-S2A_K05) umie uczestniczyć w przygotowaniu i przeprowadzeniu projektów analitycznych z zakresu nauk społecznych
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Obecność na zajęciach, egzamin w formie testu

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.