Descriptive statistics

General data

Course ID:	WS-SO-SOp
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Descriptive statistics
Name in Polish:	Statystyka opisowa
Organizational unit:	Institute Sociology
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	(unknown)
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	K_W01-S1A_W01; K_W02-S1A_W02; K_W03-S1A_W03; K_W06-S1A_W06; K_W08-S1A_W08; K_U01-S1A_U0; K_U02-S1A_U02; K_U03-S1A_U03; K_U04-S1A_U04; K_U06-S1A_U06; K_K01-S1A_K01; K_K02-S1A_K02; K_K04-S1A_K04
Short description:	First step The lecture embraces statistical methods in the scope of structure description and correlation. The program of lecture includes basic statistical measures and its interpretation.
Full description:	Genesis and development of statistics, classic and position measures of central tendency, variation and skewness, concentration measures, simple linear regression, introduction to statistical inference, random variables and probability distribution.
Bibliography:	Sobczyk M.,2008, Statystyka, PWN, Warszawa Nawojczyk M. , Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2010. Kopczyński M., 'Podstawy statystyki', Mówią wieki, Warszawa 2005. Rao C.R., Statystyka i prawda, PWN, Warszawa 1994 - fragmenty Zasępa R., Zarys metody reprezentacyjnej, GUS, Warszawa 1991 - fragmenty Kassyk-Rokicka H., Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa, 1996.
Efekty kształcenia i opis ECTS:	1. (K_W01-S1A_W01) 2. (K_W02-S1A_W02) 3. (K_W03-S1A_W03) 4. (K_W06-S1A_W06) 5. (K_W08-S1A_W08) 6. (K_U01-S1A_U01) 7. (K_U02-S1A_U02) 8. (K_U03-S1A_U03) 9. (K_U04-S1A_U04) 10. (K_U06-S1A_U06) 11. (K_K01-S1A_K01) rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie oraz łączenia empirii socjologicznej ze statystczną weryfikacją hipotez badawczych i estymacją wyników na populacje generalną 12. (K_K02-S1A_K02) potrafi przygotować i przeprowadzić pomiar, obliczenia i estymacje statystyczną w zespole wraz podziałem zadań w zespole 13. (K_K04-S1A_K04) prawidłowo łączy problem badawczy z zakresu badań socjologicznych z odpowiednimi pomiarami i obliczeniami statystycznymi LICZBA ECTS 100 godz./30 (25) godz. ≈ 4 udział w wykładzie 30 przygotowanie do wykładu 25 konsultacje 15 przygotowanie do egzaminu 30 SUMA GODZIN 100
Assessment methods and assessment criteria:	the classes are obligatory - exam is possible after qualification after exercises 0 - 59% - 2 60% - 64% - 3 65% - 69% - 3+ 70% - 79% - 4 80% - 84% - 4+ 85% - 100% - 5

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.