Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Econometrics

General data

Course ID: WSE-EK-EKNM
Erasmus code / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Econometrics
Name in Polish: Ekonometria
Organizational unit: Faculty of Social and Economic Sciences
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 4.00 OR 6.00 (differs over time) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
view allocation of credits
Language: Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

economics and finance
Subject level:

elementary
Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes
Preliminary Requirements:

Knowledge of statistics and statistical inference.
Short description:

Introduction to econometrics and econometric modeling.

Basic classic linear regression model.

Estimation and verification of the econometric model.
Full description:

1. Introduction to econometrics - origin and subject of econometrics, main goals of econometric research, dependent variables and explanatory variables.

2. Stages of creating an econometric model.

3. Estimation of structural parameters of single-equation models. Classical least squares method. Properties of the estimators.

4. Model verification. The essence of economic and statistical verification. Global measures of model fit: convergence and multiple correlation coefficients; variance of the random component and its estimator. Average errors in the assessment of structural parameters. Testing the significance of explanatory variables. Random component testing.
Bibliography:

1. G.S. Maddala, Econometrics, PWN Scientific Publishing House, Warsaw 2008

2. M. Piłatowska (ed.), Econometrics for practice, PTE, Torun 2012

3. A. Welfe, Econometrics, PWE, Warsaw 2003

4. J.W. Wiśniewski, Entrepreneur's decision-making instruments. Applied econometrics, GRAVIS Publishing Institute, Torun 2002

5. J.W. Wiśniewski, Correlation and regression of economic qualitative features, LAP LAMBERT Academic Publishing, Saarbrücken 2013

6. J.W. Wiśniewski, Microeconometrics in Business Management, John Wiley & Sons, Chichester 2016
Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

K_W05 zna narzędzia służące do wybranych typów badań ekonomicznych i wie, do jakich celów służą. S1A_W06

K_W04 zna wybrane najnowsze osiągnięcia naukowe odnoszące się do teorii ekonomii oraz wybranych zagadnień z zakresu ekonomii stosowanej S1A_W01

K_W01 ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych i pokrewnych oraz ich miejsca w systemie nauk społecznych i relacjach do innych nauk S1A_W01

K_W02 Ma podstawową wiedzę z zakresu mikroekonomii i makroekonomii na poziomie podstawowym S1A_W01

Umiejętności:

K_U03 potrafi korzystać ze źródeł danych ekonomicznych i

metod ich analizowania oraz dokonywać krytycznej analizy sposobu ich pozyskania posługując się przy tym systemami normatywnymi oraz wybranymi normami i regułami prawnymi, zawodowymi i moralnymi odnoszącymi się do studiowanego kierunku S1A_U01

S1A_U02

S1A_U03

S1A_U05

S1A_U06

S1A_U07

K_U04 potrafi interpretować dane ekonomiczne i zjawiska społeczne w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych właściwych dla studiowanego kierunku S1A_U01

S1A_U03

S1A_U07

S1A_U08

K_U05 potrafi postrzegać problemy ekonomiczne z uwzględnieniem wielu uwarunkowań społeczno-gospodarczych i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dziedzin i dyscyplin właściwych dla studiowanego kierunku S1A_U04

K_U10 potrafi interpretować rzeczywistość ekonomiczną i mechanizmy jej funkcjonowania S1A_U06

S1A_U07

K_U11 potrafi praktycznie wykorzystać informacje gospodarcze i przetwarzać je na potrzeby działalności gospodarczej i społecznej S1A_U06

S1A_U07
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Zgodnie z informacją dla danego cyklu akademickiego.

Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)

Time span: 2021-10-01 - 2022-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours, 30 places more information
Lectures, 30 hours, 30 places more information
Coordinators: Dariusz Karaś
Group instructors: Dariusz Karaś
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span: 2022-10-01 - 2023-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours, 49 places more information
Lectures, 30 hours, 49 places more information
Coordinators: Dariusz Karaś
Group instructors: Dariusz Karaś
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours, 62 places more information
Lectures, 30 hours, 62 places more information
Coordinators: Dariusz Karaś
Group instructors: Dariusz Karaś
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lectures, 30 hours more information
Coordinators: Dariusz Karaś
Group instructors: Dariusz Karaś
Students list: (inaccessible to you)
Examination: examination
Type of subject:

obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-1 (2024-05-13)