Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Economic forecasting

General data

Course ID: WSE-EK-MGR-ProG
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (9998) Sustainable development The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Economic forecasting
Name in Polish: Prognozowanie gospodarcze
Organizational unit: Faculty of Social and Economic Sciences
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: (unknown)
Subject level:

elementary

Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes

Short description: (in Polish)

Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

6. Egzamin / 2h/

Full description: (in Polish)

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Bibliography: (in Polish)

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

K_W01 ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych i pokrewnych oraz ich miejsca w systemie nauk społecznych i relacjach do innych nauk S1A_W01

K_W02 Ma podstawową wiedzę z zakresu mikroekonomii i makroekonomii na poziomie podstawowym S1A_W01

K_W05 zna narzędzia służące do wybranych typów badań ekonomicznych i wie, do jakich celów służą. S1A_W06

K_W06 zna i rozumie relacje pomiędzy ekonomią, gospodarką, a ich otoczeniem w tym zna rodzaje więzi społecznych i rządzące nimi prawidłowości oraz genezę ich historycznej ewolucji S1A_W04

S1A_W09

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Kryterium oceny :

2 (nds) - brak umiejętności analitycznych, umiejętności wykorzystania narzędzi i metod prognostycznych, brak podstawowych zagadnień i dostosowania do sytuacji gospodarczej;

3 (dst) - znajomość podstawowych metod i narzędzi analitycznych wykorzystywanych w prognozowaniu, podstawowa znajomość tematyki;

4 (db) - dobra znajomość i umiejętność wykorzystywania większości narzędzi i metod prognozowania. Dobra znajomość dostosowania analiz do sytuacji rynkowej;

5 (bdb)- bardzo dobra znajomość narzędzi i metod analitycznych. wykorzystywanych w prognozowaniu. Doskonała umiejętność wykorzystywania analiz prognostycznych do sytuacji gospodarczej.

Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)

Time span: 2021-10-01 - 2022-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 30 hours, 22 places more information
Coordinators: Anna Dziurny
Group instructors: Anna Dziurny
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs)

Short description: (in Polish)

Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

6. Egzamin / 2h/

Full description: (in Polish)

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Bibliography: (in Polish)

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

Wymagania wstępne: (in Polish)

Znajomość ekonomii, statystyki

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span: 2022-10-01 - 2023-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 30 hours, 24 places more information
Coordinators: Anna Dziurny
Group instructors: Anna Dziurny
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-01-31
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Conversatorium, 30 hours, 15 places more information
Coordinators: Anna Dziurny
Group instructors: Anna Dziurny
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Conversatorium - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)