Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System

Descriptive statistics

General data

Course ID:	WSE-PO-SO
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Descriptive statistics
Name in Polish:	Statystyka opisowa
Organizational unit:	Faculty of Social and Economic Sciences
Course groups:
Course homepage:	https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a68995e9c87874a75a84711a0dc512ecb%40thread.tacv2/conversations?groupId=7ebe903e-11b1-4829-ad0c-f5fe2ab794d6&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3
ECTS credit allocation (and other scores):	2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:	political science and public administration
Subject level:	elementary
Learning outcome code/codes:	(in Polish) P1_W09
Preliminary Requirements:	(in Polish) Podstawowa znajomość pojęć z zakresu matematyki, funkcji, zmiennej, zbiorów, zależności między zmiennymi; umiejętność wykonywania podstawowych działań i formuł matematycznych.
Short description:	The main aim of the subject is to present the basic probabilistic and statistics methods which will be useful in analysis of statistical data.
Full description:	(in Polish) Wykład obejmuje metody statystycznego opisu struktury, współzależności i dynamiki zjawisk masowych. Realizacja programu kształtuje umiejętności interpretacji parametrów statystycznych i oceny ich walorów poznawczych. Prowadzone zajęcia przygotowują do możliwości zastosowania metod statystycznych w badaniach empirycznych. Wymagania wstępne: myślenie logiczne; podstawowa wiedza z zakresu matematyki i operowania wartościami liczbowymi Treści merytoryczne: 1. Zagadnienia wprowadzające 2. Dane wokół nas - pomiar i prezentacja 3. Geneza statystyki i jej rozwój 4., 5. Klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej 6., 7. Statystyczne miary zróżnicowania 8. Miary asymetrii 9. Miary koncentracji 10. Podsumowanie miar opisu statystycznego 11. Miary dynamiki indywidualne 12. Miary dynamiki zespołowe 13.Miary współzależności zjawisk 14. Podsumowanie
Bibliography:	Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa Kopczyński M., 'Podstawy statystyki', Mówią wieki, Warszawa Starzyńska W., Statystyka praktyczna ,Warszawa Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, Warszawa
Efekty kształcenia i opis ECTS:	2 ECTS points P1_W09 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia badawcze właściwe dla nauk o polityce i administracji P1_U08 - Potrafi zastosować posiadaną wiedzę do elementarnej analizy konkretnych problemów. Potrafi zaproponować odpowiednie rozstrzygnięcia P1_K06 - Jest przygotowany do pracy w organizacjach i instytucjach publicznych, w tym organach administracji publicznej, partii politycznych oraz innych organizacji krajowych i zagranicznych.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Zaliczenie na ocenę. Wejściówka 2 x 5 pkt test e-learningowy 10 pkt obecność obowiązkowa - dopuszczalne są dwie nieobecności Podstawą uzyskania zaliczenia wykładu jest obecność na zajęciach oraz pisemne sprawdziany 0 - 50% niedostateczny 50% - 64% w dostatecznym stopniu 64% - 70% dostateczny plus 70% - 80% w dobrym stopniu 80% - 85% dobry plus 85% - 100% na bardzo dobrym poziomie

Classes in period "Winter semester 2021/22" (past)

Time span:	2021-10-01 - 2022-01-31	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU WYK W TH FR
Type of class:	Lectures, 30 hours more information
Coordinators:	Tomasz Rogala
Group instructors:	Tomasz Rogala
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - graded credit Lectures - graded credit
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
Type of subject:	obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) nie dotyczy

Classes in period "Winter semester 2022/23" (past)

Time span:	2022-10-01 - 2023-01-31	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W WYK TH FR
Type of class:	Lectures, 30 hours more information
Coordinators:	Olga Kotowska-Wójcik
Group instructors:	Olga Kotowska-Wójcik
Course homepage:	https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aG4rFOX5J24z7DTEUGZ7tILP5Ci2oBHnF6E0kYuC5MSk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=8d5ee49b-8213-4653-98bb-d397f1fbf5a8&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - graded credit Lectures - graded credit
(in Polish) E-Learning:	(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:	(in Polish) LICZBA ECTS 2 pkt (35 godz.=1 ECTS) wykład 30 godzin przygotowanie do zajęć 15 godzin przygotowanie do zaliczenia 25 godzin SUMA GODZIN 70
Type of subject:	obligatory
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	(in Polish) nie dotyczy

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.