Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Statistical analysis of survey data-advanced level

General data

Course ID: WSE-SO-ASDSpz
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Statistical analysis of survey data-advanced level
Name in Polish: Analiza statystyczna danych sondażowych - poziom zaawansowany
Organizational unit: Faculty of Social and Economic Sciences
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: (unknown)
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

sociology

Subject level:

elementary

Learning outcome code/codes:

enter learning outcome code/codes

Preliminary Requirements:

(in Polish) Analiza statystyczna poziom podstawowy

Statystyka opisowa na poziomie podstawowym

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do wykonywania analizy statystycznej oraz interpretacji danych pochodzących z badań opinii społecznej.

Full description: (in Polish)

1. Zajęcia wprowadzające

2. Testy parametryczne

2.1.testy t-Studenta

2.2. analiza wariancji ANOVA

2.3. analiza trendu

2.4. korelacja r-Pearsona

2.5. analiza regresji liniowej

2.6. analiza regresji wielozmiennowej

3. Standardowe metody tworzenia wskaźników - Indeksy

4. Zaawansowane metody tworzenia wskaźników i analiza czynnikowa

5. Testy nieparametryczne

5.1. test U Manna-Whitneya

5.2. test Kruskala-Wallisa

5.3. test niezależności chi-kwa

6. Wielokrotne odpowiedzi

7. Ogólny model liniowy

Bibliography: (in Polish)

Babbie E., 2004, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Nawojczyk M., 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.

Górniak Jarosław, J. Wachnicki, 2004, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków.

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 1, SPSS Polska, Kraków

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 2, SPSS Polska, Kraków

Efekty kształcenia i opis ECTS: (in Polish)

Wiedza - Umiejętości-Kompetencje

1.Zna procedury z zakresu analizy danych ilościowych oraz obsługi programu SPSS/PASW Statistics

2.Oblicza miary statystycznye, korelacje, analizę wariancji, regresji liniowej, analizę czynnikową analizę skupień służących do lepszego pomiaru i głębszego zrozumienia relacji między różnymi podmiotami życia społecznego

3. Posługuje się metodami i narzędziami opisu, w tym techniki pozyskiwania danych służących do budowania baz danych pochodzących z badań społecznych; edytuje, konweruje i eksportuje bazy danych, dokonuje operacji na zmiennych, raportuje, skaluje

4. Prawidłowo interpretuje i wyjaśnia zjawiska społeczne i w opraciu o zastsowane procedury analityczne SPSS

5. Wykorzystuje wiedzę socjologiczną i statystyczną do analizowania zjawisk społecznych przy wykorzystaniu SPSS oraz formułuje własne wnioski badawcze

6. Stawia hipotezy badawcze i je weryfikuje za pomocą analizy statystycznej SPSS oraz interpretować wyniki nt. różnych zjawisk społecznych

7. Za pomocą procedur prognostycznych SPSS (np: analiza szeregów czasowych) formułuje prognozy dotyczące zjawisk społecznych

Kompetencje społeczne:

8. Przeprowadza procedurę analityczną oraz przygotowuje profesjonalny raport badawczy współdzałając w większym zespole badawczym

9. Odpowiednio określia priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania analitycznego

10. Prawidłowo identyfikuje i dobiera odpowiednią technikę analityczną do założonego problemu badawczego

11. Umie uczestniczyć w przygotowaniu i przeprowadzeniu projektów analitycznych z zakresu nauk społecznych

Udział w ćwiczeniach 30 godz.

Przygotowanie do testu: 20 godz.

Samodzielne wykonywanie zadań: 20 godz.

Konsultacje: 5 godz.

Suma godzin: 75=około 3 ECTS

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Praca na bazach danych;

Obecność na zajęciach;

Test zaliczeniowy - praktyczny

70% praca pisemna (test)

20% aktywność i uczestnictwo w zajęciach, praca w grupach

10% obecność

Practical placement: (in Polish)

Nie dotyczy

Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)

Time span: 2022-02-01 - 2022-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours more information
Coordinators: Joanna Wróblewska-Skrzek
Group instructors: Joanna Wróblewska-Skrzek
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Classes - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do wykonywania analizy statystycznej oraz interpretacji danych pochodzących z badań opinii społecznej

Full description: (in Polish)

1. Zajęcia wprowadzające

2. Testy parametryczne

2.1 testy t-Studenta

2.2 analiza wariancji

2.3 analiza regresji

3. Zaawansowane metody tworzenia wskaźników

4. Analiza czynnikowa

5. Testy nieparametryczne

5.1 test U Manna-Whitneya

5.2 test Kruskala-Wallisa

5.3 test niezalezności chi-kwa

4. Wielokrotne odpowiedzi

5. Ogólny model liniowy

6. Modele mieszane – liniowe

7. Powtórzenie materiału

Bibliography: (in Polish)

Babbie E., 2004, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Nawojczyk M., 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.

Górniak Jarosław, J. Wachnicki, 2004, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków.

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 1, SPSS Polska, Kraków

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 2, SPSS Polska, Kraków

Wymagania wstępne: (in Polish)

brak

Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)

Time span: 2023-02-01 - 2023-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours, 12 places more information
Coordinators: Joanna Wróblewska-Skrzek
Group instructors: Joanna Wróblewska-Skrzek
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Classes - graded credit
(in Polish) E-Learning:

(in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish) Udział w ćwiczeniach 30 godz.

Przygotowanie do testu: 20 godz.

Samodzielne wykonywanie zadań: 20 godz.

Konsultacje: 5 godz.

Suma godzin: 75=około 3 ECTS

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do wykonywania analizy statystycznej oraz interpretacji danych pochodzących z badań opinii społecznej.

Full description: (in Polish)

1. Zajęcia wprowadzające

2. Testy parametryczne

2.1.testy t-Studenta

2.2. analiza wariancji ANOVA

2.3. analiza trendu

2.4. korelacja r-Pearsona

2.5. analiza regresji liniowej

2.6. analiza regresji wielozmiennowej

3. Standardowe metody tworzenia wskaźników - Indeksy

4. Zaawansowane metody tworzenia wskaźników i analiza czynnikowa

5. Testy nieparametryczne

5.1. test U Manna-Whitneya

5.2. test Kruskala-Wallisa

5.3. test niezależności chi-kwa

6. Wielokrotne odpowiedzi

7. Ogólny model liniowy

Bibliography: (in Polish)

Babbie E., 2004, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Nawojczyk M., 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.

Górniak Jarosław, J. Wachnicki, 2004, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków.

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 1, SPSS Polska, Kraków

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 2, SPSS Polska, Kraków

Wymagania wstępne: (in Polish)

Brak

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-15 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 30 hours, 20 places more information
Coordinators: Joanna Wróblewska-Skrzek
Group instructors: Joanna Wróblewska-Skrzek
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - graded credit
Classes - graded credit
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

(in Polish)

Udział w ćwiczeniach 30 godz.

Przygotowanie do testu: 20 godz.

Samodzielne wykonywanie zadań: 20 godz.

Konsultacje: 5 godz.

Suma godzin: 75=około 3 ECTS

Type of subject:

obligatory

(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

(in Polish) nie dotyczy

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do wykonywania analizy statystycznej oraz interpretacji danych pochodzących z badań opinii społecznej.

Full description: (in Polish)

1. Zajęcia wprowadzające

2. Testy parametryczne

2.1.testy t-Studenta

2.2. analiza wariancji ANOVA

2.3. analiza trendu

2.4. korelacja r-Pearsona

2.5. analiza regresji liniowej

2.6. analiza regresji wielozmiennowej

3. Standardowe metody tworzenia wskaźników - Indeksy

4. Zaawansowane metody tworzenia wskaźników i analiza czynnikowa

5. Testy nieparametryczne

5.1. test U Manna-Whitneya

5.2. test Kruskala-Wallisa

5.3. test niezależności chi-kwa

6. Wielokrotne odpowiedzi

7. Ogólny model liniowy

Bibliography: (in Polish)

Babbie E., 2004, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Nawojczyk M., 2002, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków.

Górniak Jarosław, J. Wachnicki, 2004, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków.

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 1, SPSS Polska, Kraków

Bedynska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz 2, SPSS Polska, Kraków

Wymagania wstępne: (in Polish)

Brak

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
contact accessibility statement USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)