Statistical inference
General data
Course ID: | WSE-SO-WS |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Statistical inference |
Name in Polish: | Wnioskowanie statystyczne |
Organizational unit: | Faculty of Social and Economic Sciences |
Course groups: | |
Course homepage: | https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3a5zezqroox4Hr6q-pogFmkBxkNf0kYht2plS0nTbTdO81%40thread.tacv2/Og%25C3%25B3lny?groupId=3b9abb81-562f-4df7-bf36-b10e025ca66b&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3 |
ECTS credit allocation (and other scores): |
4.00
|
Language: | (unknown) |
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się: | sociology |
Subject level: | intermediate |
Learning outcome code/codes: | enter learning outcome code/codes SO1-W07 SO1_U02 SO1_U07 SO1_U09 |
Preliminary Requirements: | basic knowledge of descriptive statistics and logical reasoning, social knowledge |
Short description: |
(in Polish) Wnioskowanie statystyczne jest zaawansowaną kontynuacją przedmiotu Statystyka opisowa. Rozpoczyna się od analizy zagadnień związanych z probabilistyką i klasycznymi przykładami rozkładów zmiennych losowych (skokowych i ciągłych), zagadnień związanych z estymacją przedziałową parametrów rozkładu zmiennych losowych oraz teorią i praktyką weryfikacji hipotez statystycznych, także zaawansowaną analizą funkcji regresji. |
Full description: |
(in Polish) Celem przedmiotu jest rozwinięcie zdobytych w poprzednim semestrze umiejętności i rozwinięcie wiedzy oraz praktycznego zastosowania pojęć z zakresu statystyki do opisu zjawisk społeczno-ekonomicznych z wykorzystaniem różnorodnych źródeł danych, w tym opanowanie wykonania podstawowych procedur statystycznych uwzględniających procedury wnioskowania i rozwinięcie umiejętności podejmowania decyzji weryfikacji stawianych hipotez. 1. zmienne losowe i ich własności 2. próby, rodzaje i sposób doboru 3. podstawowe rozkłady zmiennych losowych skokowych 4. podstawowe rozkłady zmiennych losowych ciągłych i ich własności 5., 6. estymacja przedziałowa 7., 8., 9., 10. weryfikacja hipotez 11, 12. wnioskowanie wariancyjne 13., 14.. wnioskowanie regresyjne 15. podsumowanie merytoryczne |
Bibliography: |
(in Polish) M. Sobczyk , Statystyka, PWN, Warszawa 2019 G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 2, wyd. naukowe SCHOLAR G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 3, wyd. naukowe SCHOLAR G.Lissowski, J.Haman, M.Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów, wyd. naukowe SCHOLAR, I.Markowicz, K. Wawrzyniak, I. Bąk, M. Mojsiewicz, Statystyka w zadaniach cz. II Statystyka matematyczna, wyd. WNT LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA red. S.Bedyńska, M. Cypryańska, Statystyczny drogowskaz 2, Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, wyd. SEDNO M. Rószkiewicz, Analiza klienta, wyd. Predictive Solutions, SPSS |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
(in Polish) Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski Udział w wykładzie: 30 godz. Przygotowanie do egzaminu: 20 godz. Samodzielna analiza materiałów źródłowych: 15 godz. Konsultacje: 5 godz. SUMA GODZIN: 70 = około 3 ECTS (w tym w kontakcie bezpośrednim z Nauczycielem Akademickim – 35 godz. = 1ECTS) |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) ocenie podlega praca na wykładach - aktywność w wykonywaniu zadań interaktywnych, odpowiedzi na pytania prowadzącego, praca w grupach kryteria oceny końcowej - egzamin końcowy pisemny (być może w formie zdalnej w zależności od sytuacji epidemiologicznej) Do egzaminu przystępują jedynie osoby posiadające zaliczone wcześniej ćwiczenia Na ocenę bardzo dobrą: w ponad 86% Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski na ocenę dobrą plus w 77-85% potrafi Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski na ocenę dobrą w 71-76% potrafi Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski na ocenę dostateczną plus w 58-70% potrafi Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski na ocenę dostateczną w 51-57% potrafi: Student/ka zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące - potrafi podać ich przykłady Student/ka potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie socjologii - potrafi stworzyć zapis danych do analizy Student/ka analizuje proponowane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia - w tym w szczególności w zakresie weryfikacji hipotez i estymacji przedziałowej Student/ka posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł - potrafi opisać etapy postępowania weryfikacyjnego i poprawnie sformułować wnioski |
Practical placement: |
(in Polish) nie powiązane |
Classes in period "Summer semester 2021/22" (past)
Time span: | 2022-02-01 - 2022-06-30 |
Navigate to timetable
MO TU W TH CW
CW
CW
FR WYK
|
Type of class: |
Classes, 30 hours
Lectures, 30 hours
|
|
Coordinators: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Group instructors: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Course homepage: | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ahiDr2SjQxBoFDr-96laAVl3-INk8E7inLSj5r2BSNzU1%40thread.tacv2/conversations?groupId=d3d3680d-4fe8-45b2-93b8-22b8de0bc6f2&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3 | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
examination
Classes - graded credit Lectures - examination |
|
(in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Classes in period "Summer semester 2022/23" (past)
Time span: | 2023-02-01 - 2023-06-30 |
Navigate to timetable
MO TU W WYK
TH CW
CW
CW
FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
Lectures, 30 hours, 49 places
|
|
Coordinators: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Group instructors: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Course homepage: | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a5zezqroox4Hr6q-pogFmkBxkNf0kYht2plS0nTbTdO81%40thread.tacv2/conversations?groupId=3b9abb81-562f-4df7-bf36-b10e025ca66b&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3 | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
examination
Classes - graded credit Lectures - examination |
|
(in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | (in Polish) LICZBA ECTS 2 pkt (35 godz.=1 ECTS) wykład 30 godzin przygotowanie do zajęć 15 godzin przygotowanie do egzaminu 25 godzin SUMA GODZIN 70 |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)
Time span: | 2024-02-15 - 2024-06-30 |
Navigate to timetable
MO TU W WYK
WYK
CW
CW
CW
TH CW
CW
CW
FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours, 58 places
Lectures, 30 hours, 58 places
|
|
Coordinators: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Group instructors: | Olga Kotowska-Wójcik | |
Course homepage: | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a5zezqroox4Hr6q-pogFmkBxkNf0kYht2plS0nTbTdO81%40thread.tacv2/conversations?groupId=3b9abb81-562f-4df7-bf36-b10e025ca66b&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3 | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
examination
Classes - graded credit Lectures - examination |
|
(in Polish) E-Learning: | (in Polish) E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | (in Polish) LICZBA ECTS 2 pkt (35 godz.=1 ECTS) wykład 30 godzin przygotowanie do zajęć 15 godzin przygotowanie do egzaminu 25 godzin SUMA GODZIN 70 |
|
Type of subject: | obligatory |
|
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | (in Polish) nie dotyczy |
|
Short description: |
(in Polish) Przedmiot jest kontynuacją Statystyki opisowej i znajomość tego zakresu jest niezbędna. Celem przedmiotu jest rozwinięcie zdobytych w poprzednim semestrze umiejętności i rozwinięcie wiedzy oraz praktycznego zastosowania pojęć z zakresu statystyki do opisu zjawisk społeczno-ekonomicznych z wykorzystaniem różnorodnych źródeł danych, w tym opanowanie wykonania podstawowych procedur statystycznych uwzględniających procedury wnioskowania i rozwinięcie umiejętności podejmowania decyzji weryfikacji stawianych hipotez. Wnioskowanie statystyczne rozpoczyna się od analizy zagadnień związanych z probabilistyką i klasycznymi przykładami rozkładów zmiennych losowych (skokowych i ciągłych), zagadnień związanych z estymacją przedziałową parametrów rozkładu zmiennych losowych oraz teorią i praktyką weryfikacji hipotez statystycznych, także zaawansowaną analizą funkcji regresji. |
|
Full description: |
(in Polish) 1. zmienne losowe i ich własności 2. próby, rodzaje i sposób doboru 3. podstawowe rozkłady zmiennych losowych skokowych 4. podstawowe rozkłady zmiennych losowych ciągłych i ich własności 5., 6. estymacja przedziałowa 7., 8., 9., 10. weryfikacja hipotez 11, 12. wnioskowanie wariancyjne 13., 14.. wnioskowanie regresyjne 15. podsumowanie merytoryczne |
|
Bibliography: |
(in Polish) M. Sobczyk , Statystyka, PWN, Warszawa 2019 G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 2, wyd. naukowe SCHOLAR G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 3, wyd. naukowe SCHOLAR G.Lissowski, J.Haman, M.Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów, wyd. naukowe SCHOLAR, I.Markowicz, K. Wawrzyniak, I. Bąk, M. Mojsiewicz, Statystyka w zadaniach cz. II Statystyka matematyczna, wyd. WNT LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA red. S.Bedyńska, M. Cypryańska, Statystyczny drogowskaz 2, Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, wyd. SEDNO M. Rószkiewicz, Analiza klienta, wyd. Predictive Solutions, SPSS |
Copyright by Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw.