Narzędzia i metody sztucznej inteligencji WM-I-Z-S1-E6-NMSI
Wykład (WYK) Semestr letni 2019/20

Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, Prentice Hall, 2010.

Ben Coppin, Artificial Intelligence Illuminated, Jones and Bartlett, 2004.

Joseph Giarratano, Gary Riley, Expert Systems: Principles and Programming, Fourth Edition, Course Technology, 2004.

http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=Sztuczna_inteligencja

George F. Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition, Addison-Wesley, 2009.

Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.

Zna różne koncepcje sztucznej inteligencji

Zna różne metody przeszukiwania (ogólne i heurystyczne)

Zna różne metody reprezentacji wiedzy i rozumowania

Zna strategie rozgrywania gier, w tym algorytmy minimax i alfa-beta

Zna pojęcie systemu eksperckiego, zastosowania i ograniczenia takich systemów

Zna pojęcie sztucznych sieci neuronowych, ich budowę i zastosowania

Tematy zajęć:

1. Wprowadzenie (definicje, test Turinga, chiński pokój, historia sztucznej inteligencji).

2. Wprowadzenie do systemów eksperckich.

3. Reprezentacja wiedzy. Logika zdaniowa i logika predykatów.

4. Metody wnioskowania.

5. Rozumowanie przy niepewności.

6. Algorytmy przeszukiwania.

7. Problemy spełniania ograniczeń.

8. Strategie rozgrywania gier.

9. Sieci neuronowe.

10. Planowanie.

11. Więcej o reprezentacji wiedzy.

12. Przetwarzanie języka naturalnego.

wykład informacyjny (konwencjonalny)