Analiza statystyczna ze wspomaganiem SPSS/PAWS Statistics WSE-SO-ASzWSPSS/PAWS
Ćwiczenia (CW)
Semestr zimowy 2020/21
Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)
Liczba godzin: | 30 | ||
Limit miejsc: | 28 | ||
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | ||
Literatura: |
- Babbie, Earl, Podstawy badań społecznych, PWN, Warszawa 2008. - Bedyńska, Sylwia; Brzezicka, Aneta (red.), Statystyczny drogowskaz. Praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii, SWPS ACADEMICA, Warszawa 2007. - Górniak, Jarosław; Wachnicki, Janusz, Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków 2008. - Larose, Daniel T., Odkrywanie wiedzy w danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2008. - Malarska, Anna, Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS Polska, Kraków 2008. - Nawojczyk, Maria, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2006. - Żądło Tomasz; Wywiał, Janusz, Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS, SPSS Polska, Kraków 2008. - Griffith, Arthur, The Dummy’s Guide to Data Analysis Using SPSS, Wiley Publishing Inc. 2007. - Gupta, Vijay, SPSS for Beginners, VJBooks Inc. 1999. - Landau, Sabine and Everitt, Brian S., A Handbook of Statistical Analyses using SPSS, A CRC Press Company Boca Raton, London New York Washington, D.C. 2004. - The SPSS Video Guide (CD-ROM) Mac & PC CloneCDimage. - Manuale IBM SPSS. |
||
Efekty uczenia się: |
Student zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla socjologii, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące Student potrafi prawidłowo interpretować zjawiska społeczne (kulturowe, polityczne, prawne, ekonomiczne) w zakresie socjologii, posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych Student umie uczestniczyć w przygotowaniu projektów społecznych (politycznych, gospodarczych, obywatelskich), uwzględniając aspekty prawne, ekonomiczne i polityczne Udział w ćwiczeniach 30 godz. Przygotowanie do testu: 20 godz. Samodzielne wykonywanie zadań: 20 godz. Konsultacje: 5 godz. Suma godzin: 75=około 3 ECTS |
||
Metody i kryteria oceniania: |
Obecność na zajęciach - możliwa jedna nieobecność; Egzamin w formie testowej; Kolokwia, praca w grupach |
||
Zakres tematów: |
1. Wprowadzenie do zajęć 2. Edytory IBM SPSS – syntax, skrypty i autoskrypty, raport, proces przetwarzania danych i konwencje; 3. Wymiary danych i zmiennych. Porządek macierzy statystycznej i struktury zbioru danych – skale pomiaru statystycznego; 4. Interface – rozszerzenia i zbiory robocze oraz zewnętrzne; 5. Integracja, agregacja, filtrowanie zmiennych i obserwacji; 6. Rekodowanie i autorekodowanie danych; 7. Statystyka opisowa - miary tendencji centralnej, dyspersji, skośności, asymertia i koncentracja oraz m-estymatory, częstości rozkładu wartości zmiennej; 8. Statystyka opisowa - miary tendencji centralnej, dyspersji, skośności, asymertia i koncentracja oraz m-estymatory, częstości rozkładu wartości zmiennej; - kontynuacja 9. Tabele kontyngencji 10. Tabele kontyngencji - statystykę testu Chi kwadrat 11. Miary siły związku 12. Testy parametryczne – testy t-studenta 13. Testy parametryczne – testy t-studenta - kontynuacja 14. Raportowanie i wizualizacja danych 15. Powtórzenie materiału oraz ćwiczenia |
||
Metody dydaktyczne: |
Uczestnicy kursu nabywają umiejętności analizy danych statystycznych zarówno poprzez rozwiązywanie zadań oraz przeprowadzania analiz przy użyciu pakietu statystycznego SPSS. Zajęcia prowadzone w formie hybrydowej: stacjonarnie oraz online z wykorzystaniem platformy MS Teams |
Grupy zajęciowe
Grupa | Termin(y) | Prowadzący |
Miejsca ![]() |
Akcje |
---|---|---|---|---|
1 |
każda środa, 8:00 - 9:30,
sala 119 |
Joanna Wróblewska-Skrzek | 11/10 |
szczegóły![]() |
2 |
każda środa, 9:45 - 11:15,
sala 119 |
Joanna Wróblewska-Skrzek | 9/9 |
szczegóły![]() |
3 |
każda środa, 11:30 - 13:00,
sala 119 |
Joanna Wróblewska-Skrzek | 9/9 |
szczegóły![]() |
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Kampus Wóycickiego Bud. 21 |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.