Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Współczesne technologie analizy danych - zajęcia specjalnościowe WM-I-S2-E2-WTAD
Wykład (WYK) Semestr letni 2021/22

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Strona zajęć: https://e.uksw.edu.pl/course/view.php?id=28078
Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
MS Teams: 1. wykład w formie wideokonferencji
- środy godz. 16.45-18.15
- kod MS Teams: 2qeosu1

2. konsultacje ogólne
- środy godz. 14.30-16.30
- kod MS Teams: mr9x9fg
Literatura:

Paweł Cichosz "Data Mining Algorithms: Explained Using R", Wiley, 2015

G.James, D.Witten, T.Hastie, R.Tibshirani "An Introduction to Statistical Learning" (ISL), Springer 2013 (książka jest

dostępna legalnie w sieci WWW wraz z innymi dodatkowymi materiałami)

Jan Ćwik, Jacek Koronacki "Statystyczne systemy uczące się", wyd. 2, EXIT 2008

Sławomir Wierzchoń, Mieczysław Kłopotek "Algorytmy analizy skupień", Wydawnictwo WNT, 2015

Paweł Cichosz "Systemy uczące się", Wydawnictwo WNT, 2009

Przemysław Biecek "Przewodnik po pakiecie R", wyd. 3, Oficyna Wydawnicza GIS, 2014 (połowa książki jest dostępna

legalnie w sieci WWW)

Metody i kryteria oceniania:

egzamin pisemny

Zakres tematów:

1. Wstęp do uczenia maszynowego. Statystyki i hipotezy statystyczne.

2. Model liniowy i selekcja zmiennych.

3. Błędy modelu. Regularyzacja. Regresja logistyczna.

4. Klasyfikacja w oparciu o przykłady

5. Naiwna metoda klasyfikacji Bayesowkiej

6. Metody grupowania – wstęp.

7. Klasteryzacja – wybrane metody

8. Metody algebraiczne: PCA i SVM

9. Metody bazujące na regułach

10. Miary jakości modeli. Metody oparte na komitetach.

11. Sztuczne sieci neuronowe.

12. Analiza tekstów.

13. Głębokie uczenie w analizie tekstów - embedding słów

14. Algorytmy uczenia ze wzmocnieniem: Q-Learning, Double Q-Learning, SARSA i DQN

15.Analiza przeżycia. Analiza szeregów czasowych.

Metody dydaktyczne:

wykład informacyjny (konwencjonalny)

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każda środa, 16:45 - 18:15, sala e-learning
Robert Kłopotek 6/17 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
e-learning
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)