Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wybrane metody uczenia maszynowego WM-I-WMUM
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2021/22

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Strona zajęć: https://e.uksw.edu.pl/course/view.php?id=25616
Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
MS Teams: 2hd8733
Literatura:

Paweł Cichosz "Data Mining Algorithms: Explained Using R", Wiley, 2015

G.James, D.Witten, T.Hastie, R.Tibshirani "An Introduction to Statistical Learning" (ISL), Springer 2013 (książka jest

dostępna legalnie w sieci WWW wraz z innymi dodatkowymi materiałami)

Jan Ćwik, Jacek Koronacki "Statystyczne systemy uczące się", wyd. 2, EXIT 2008

Sławomir Wierzchoń, Mieczysław Kłopotek "Algorytmy analizy skupień", Wydawnictwo WNT, 2015

Paweł Cichosz "Systemy uczące się", Wydawnictwo WNT, 2009

Przemysław Biecek "Przewodnik po pakiecie R", wyd. 3, Oficyna Wydawnicza GIS, 2014 (połowa książki jest dostępna

legalnie w sieci WWW)

Metody i kryteria oceniania:

Kolokwium analizy danych w języku R lub Python oraz projekt zespołowy na platformie Moodle.

Zakres tematów:

1. Zapoznanie ze środowiskiem: języki R i Python

2. Implementacja próbnika Metropolis-Hastings.

3. Eksperymenty na próbniku Gibbsa

4. Budowanie ukrytego modelu Markova (HMM).

5. Budowanie modeli języka angielskiego w oparciu o HMM.

6. Uczenie ze wzmocnieniem w środowisku OpenAI gym

7. Metody DL w bibliotece h2o

8. Eksperymenty na modelach z rodziny YOLO.

9. Wykrywanie obiektów na obrazach: tablice rejestracyjne

10. Testowanie automatycznego zrówlolegalnia obliczeń, przełączanie pomiędzy CPU a GPU

11. Eksperymenty na metodach opartych o mnożenie macierzy: regresji liniowej oraz regresji wielomianowej

12. Podział zadań do wykonania na platformie Hadoop oraz łączenie wyników do budowy modeli ML.

13. Projektowanie stosu obliczeniowego do analizy danych.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każda środa, 18:30 - 20:00, sala e-learning
Robert Kłopotek 9/10 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
e-learning
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)