Analizy statystyczne w SPSS WF-PS-N-SPSS
Ćwiczenia (CW) Semestr zimowy 2021/22

Kinnear, P. R., & Gray C. D. (2008). SPSS 15 made simple. Hove and New York: Psychology Press Taylor & Francis Group.

Na zaliczenie kursu student wykonuje dwa raporty końcowe dotyczące wybranego zagadnienia podanego przez prowadzącą. Raport weryfikuje wiedzę, umiejętności i kompetencje studenta dotyczące wykonania samodzielnych analiz i raportu. Prowadząca udostępnia bazę danych do wykonania analiz statystycznych.

Na ocenę niedostateczną: student nie umie dobrać metody i wykonać analizy dokonuje mylnej interpretacji wyników i podejmuje niewłaściwie wnioski wobec hipotezy

Na ocenę dostateczną: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, ale mylnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje niewłaściwe wnioski wobec hipotezy

Na ocenę dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, ale popełnia błędy podczas tworzenia raportu, niewłaściwie posługuje się terminologią statystyczną

Na ocenę bardzo dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, poprawnie przedstawia wyniki i wnioski w raporcie wykazując się znajomością terminologii statystycznej

Podstawą oceny kursu są:

- aktywne uczestnictwo w zajęciach

- złożenie raportów końcowych

1. Środowisko pakietu SPSS. Interfejs pakietu SPSS. Kodowanie danych, tworzenie nowych zmiennych, rekodowanie zmiennych.

2-4. Opis statystyczny: miary tendencji centralnej, rozproszenia, skośności. Określanie normalności rozkładu. Tworzenie raportu dotyczącego charakterystyki rozkładu zmiennej w próbie.

5-6. Testy różnic dla dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, testy wielkości efektu, tworzenie raportu.

7. Testy różnic dla dwóch populacji zależnych– algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.

8. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.

9. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji zależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.

10. Miary zależności zmiennych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.

11-12. Regresja prosta i wielokrotna – tworzenie raportu.

13. Testowanie rzetelności skali psychologicznej – tworzenie raportu.

14-15. Wyodrębnianie czynników w skali- tworzenie raportu

Prowadzący pokazuje metody wykonywania analiz statystycznych a studenci wykonują je na swoich komputerach. Prowadząca udostępnia studentom bazę danych do wykonywania analiz podczas kursu.

Metody nauczania: seminarium, dyskusja.