Informatyka 2 - zastosowanie metod statystycznych w naukach przyrodniczych WF-OB-INFO2
Ćwiczenia (CW) Semestr letni 2021/22

Literatura uzupełniająca

1. Byrkit DR, Statistics today – a comprahensive introduction. Cummings Publ. Comp. 1987.

2. Marek T, Analiza skupień w badaniach empirycznych – Metody SAHN. PWN, 1989.

3. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, 2016

4. Blalock H., Statystyka dla socjologów, PWN, 1977.

5. Stanisz A. Biostatystyka, Wyd. UJ, 2005

6. Szostek K., i inni. 2005. Metody opracowania i prezentacji wyników. [w:] Dziecko Żywieckie, K. Kaczanowski (ed.), Wyd. PiT Kraków. pp. 17-19.

W zakresie wiedzy:

OB1_W10 – student zna narzędzia matematyczne i statystyczne na poziomie pozwalającym opisywanie zjawisk przyrodniczych

W zakresie umiejętności:

OB1_U01 – student potrafi dokonywać pomiarów i wyznaczać wartości oraz oceniać wiarygodność podstawowych wielkości fizycznych i chemicznych

OB1_U06 – student potrafi przeprowadzać proste obserwacje i pomiary w terenie i w laboratorium pod kierunkiem opiekuna

OB1_U07 – student potrafi interpretować obserwacje oraz pomiary i na ich podstawie wyciągać poprawne wnioski

OB1_U08 - student potrafi stawiać poprawne hipotezy dotyczące przyczyn zaistniałych sytuacji/zagrożeń oparte na logicznych przesłankach

W zakresie kompetencji:

OB1_K05 - wykazywania ostrożności i krytycyzmu w przyjmowaniu informacji podawanych w masowych mediach, mających odniesienie do ochrony środowiska

Statystyka opisowa w tym:

-zajęcia wprowadzające dotyczące podstawowych kategorii pojęciowych i terminologii z obszaru nauk przyrodniczych/statystyki i praktyczne stosowanie statystycznych metod badawczych (OB1_W10, OB1_U01, OB_U6, OB_U07)

-Tworzenie szeregów rozdzielczych i graficzne przedstawianie struktury szeregu rozdzielczego (histogramy i wieloboki liczebności), obliczanie podstawowych statystyk z szeregów rozdzielczych w postaci miar tendencji centralnych i mierników rozproszenia. (średnia oraz odchylenie standardowe metodą kumulacji i odchyleń, współczynniki zmienności), analiza rozkładu z próby, miary asymetrii rozkładu (OB1_W10, OB1_U01, OB1_U06, OB1_U07, OB1_U08, OB1_K05)

Statystyka indukcyjna w tym:

-etapy realizacji badania naukowego, zasady formułowania celów naukowych, hipotez statystycznych, weryfikacja hipotez, Błędy I i II rodzaju, parametryczne i nieparametryczne testy statystyczne (m.in. testy t-studenta, ANOVA, testy dla frakcji), analiza regresji, test Chi2 (OB1_W10, OB1_U01, OB1_U06, OB1_U07, OB1_U08, OB1_K05)

ECTS 2

zadanie 1: aktywne uczestnictwo w zajęciach- 30h

zadanie 2: przygotowanie do kolokwiów - 30h

Zaliczenie ćwiczeń na ocenę, kolokwium/zaliczenie praktyczne.

Efekty kształcenia są weryfikowane w formie kolokwiów przeprowadzanych w trakcie zajęć.

W celu zaliczenia przedmiotu student powinien poprawnie rozwiązać zdania statystyczne wykorzystując odpowiednie wzory. Ocena końcowa z ćwiczeń jest wypadkową cząstkowych kolokwiów sprawdzających wiedzę z ćwiczeń. Zaliczenie jest w postaci pisemnego rozwiązywania zadań.

Zaliczenie ćwiczeń na ocenę, kolokwium/zaliczenie praktyczne.

Efekty kształcenia są weryfikowane w formie kolokwiów przeprowadzanych w trakcie zajęć.

W celu zaliczenia przedmiotu student powinien poprawnie rozwiązać zdania statystyczne wykorzystując odpowiednie wzory. Ocena końcowa z ćwiczeń jest wypadkową cząstkowych kolokwiów sprawdzających wiedzę z ćwiczeń. Zaliczenie jest w postaci pisemnego rozwiązywania zadań.

Kryteria oceny:

5,0 - bezbłędne rozwiązanie zadania

4,5 - niewielkie błędy rachunkowe

4,0 Brak postawionych hipotez statystycznych w zadaniu i drobne błędy rachunkowe, poprawna interpretacja

3,5 - brak hipotez, duże błędy rachunkowe i poprawna interpretacja wyników

3,0 - brak hipotez, duże błędy rachunkowe, nie pełna interpretacja

2,0 - brak hipotez, duże błędy rachunkowe, brak interpretacji wyników

Ćwiczenia poświęcone są samodzielnym obliczeniom statystycznym. Zajęcia praktyczne obejmują:

• Tworzenie szeregów rozdzielczych i graficzne przedstawianie struktury szeregu rozdzielczego (histogramy i wieloboki liczebności)

• Obliczanie podstawowych statystyk z szeregów rozdzielczych w postaci miar tendencji centralnych i mierników rozproszenia. (średnia oraz odchylenie standardowe metodą kumulacji i odchyleń, współczynniki zmienności)

• Analiza rozkładu z próby, miary asymetrii rozkładu

• Statystyka indukcyjna w tym: etapy realizacji badania naukowego, zasady formułowania celów naukowych, hipotez statystycznych, weryfikacja hipotez, Błędy I i II rodzaju.

• Parametryczne i nieparametryczne testy statystyczne (m.in. testy t-studenta, ANOVA, testy dla frakcji)

• analiza regresji,

• test Chi2,

Prezentacje multimedialne, praca ze studentami przy zastosowaniu wzorów statystycznych w trakcie samodzielnego rozwiązywania zadań statystycznych