Basic longitudinal analysis

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	WF-PS-VECCHBASIC-ER
Kod Erasmus / ISCED:	14.4 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Basic longitudinal analysis
Jednostka:	Instytut Psychologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Poziom przedmiotu:	zaawansowany
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:	K_W02 K_W03 K_K03
Skrócony opis:	This is an introductory, applied course on the analysis of longitudinal data. The course aims to provide students basic understanding of statistical methods for studying stability and change with longitudinal data. It includes practical work with computer software (Mplus) and real data.
Pełny opis:	This is an introductory, applied course on the analysis of longitudinal data. The course aims to provide students basic understanding of statistical methods for studying stability and change with longitudinal data. It includes practical work with computer software (Mplus) and real data. Basic principles in the analysis of change with repeated measures. Different types of stability and change: rank-order stability, mean-level change, ipsative stability. Students will use the Mplus software to fit different statistical approaches for the analysis of change (e.g., autoregressive models), with a special focus on latent growth curve modeling (LGM).
Literatura:	- Stoolmiller, M. (1994). Antisocial behavior, delinquent peer association and unsupervised wandering for boys: Growth and change from childhood to early adolescence. Multivariate Behavioral Research, 29, 263-288. - Duncan, S.C., & Duncan, T.E. (1996). A Multivariate Latent Growth Curve Analysis of Adolescent Substance Use. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 3, 323-347. - Muthen, B. O., & Khoo, S.-T. (1998). Longitudinal studies of achievement growth using latent variable modeling. Learning and Individual Differences, 10, 73-101. - Curran, P.J. (2000). A latent curve framework for studying developmental trajectories of adolescent substance use. In J. Rose, L. Chassin, C. Presson, & J. Sherman (Eds.), Multivariate Applications in Substance Use Research, (pp. 1-42). Hillsdale, NJ: Erlbaum. - Little, T.D., Bovaird, J.A., & Slegers, D.W. (2006). Methods for the analysis of change. In D.K. Mroczek & T.D. Little (Eds.), Handbook of personality development (pp. 181-211). Mahwah, NJ, USA: LEA. - Curran, P.J., Obeidat, K., & Losardo, D. (2010). Twelve frequently asked questions about growth curve modeling. Journal of Cognition and Development, 11, 121‐136.
Metody i kryteria oceniania:	Students are required to replicate the results of a published manuscript using Mplus, writing a short research report (up to three pages), interpreting and commenting the data.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.