Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
AKTUALNOŚCI KATALOG MÓJ USOSWEB DLA STUDENTÓW DLA PRACOWNIKÓW DLA WSZYSTKICH
Seminarium tematyczne: Wykorzystanie data mining w badaniach psychologicznych
katalog przedmiotów - pomoc

Seminarium tematyczne: Wykorzystanie data mining w badaniach psychologicznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WF-R-PS-STWDM Kod Erasmus / ISCED: 14.4 / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Seminarium tematyczne: Wykorzystanie data mining w badaniach psychologicznych
Jednostka: Instytut Psychologii
Grupy: Przedmioty dla doktorantów psychologii
Seminaria tematyczne z psychologii
Punkty ECTS i inne: 4.00
Język prowadzenia: polski
Poziom przedmiotu: średnio-zaawansowany
Symbol/Symbole efektów kształcenia: SD_ PS _W01
SD_ PS _W03
SD_ PS _U02
SD_ PS _U03
SD_ PS _K02
Skrócony opis:

Podczas kursu studenci zdobywają podstawową wiedzę na temat wykorzystania metod data mining w badaniach psychologicznych. Wykonują ćwiczenia z wykorzystaniem dwóch metod Classification and Regression Tree (C&RT) oraz analizy skupień przeprowadzanej przez algorytmy data mining w pakiecie Data Miner programu Statistica

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do modelowania przy pomocy algorytmów data mining - podstawowe informacje

2. Omównienie pakietu Data Miner programu Statistica

3. Założenia modelowania przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT)

4. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 1

5. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 2

6. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 3

7. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 4

8. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 5

9. Założenia analizy skupień przeprowadzanej przez algorytmy data mining

10. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 1

11. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 2

12. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 3

13. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 4

14. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 5

15. Złożenie końcowych raportów

Literatura:

Nisbet, R., Elder, J., & Miner, G. (2009). Handbook of statistical analysis and data mining applications. Burlington, MA: Academic Press (Elsevier).

Elder, J., Hill, T., Miner, G., Nisbet, B., Delen, D., & Fast, A. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Nono-structured Text Data Application. Oxford: Elsevier.

Szymańska, A. (2017). Wykorzystanie analizy skupień metodą data mining do wykreślania profili osób badanych w badaniach psychologicznych [Using cluster analysis in the data mining method to draw profiles of participants surveyed in psychological research]. Studia Psychologiczne.

Szymańska, A. (2017). Wykorzystanie algorytmów Text Mining do analizy danych tekstowych w psychologii [Usage of text mining algorithms to analyze textual data in psychology]. Socjolingwistyka.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2017/18" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2018-02-01 - 2018-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Seminarium, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Szymańska
Prowadzący grup: Agnieszka Szymańska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
E-Learning: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Typ przedmiotu: obowiązkowy
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.