Matematyka dyskretna

informatyka techniczna i telekomunikacja

podstawowy

wykład

I1_W01, I1_W07, I1_U02

ćwiczenia

I1_U02, I1_U16, I1_K02

przedmiot będzie wykorzystywał pojęcia wprowadzone na przedmiotach

Elementy Logiki i Teorii Mnogości

Analiza I

Algebra Liniowa

Przedmiot ma na celu wprowadzenie do zagadnień matematyki dyskretnej, tj. kombinatoryki, równań rekurencyjnych, teorii grafów, elementów teorii liczb. Zapozna z metodami matematycznymi tyh zagadnień; w szczególności:

- metod zliczania zbiorów skończonych, opisanych słowami, a odnoszących się do życia praktycznego, nauk inżynierskich i przyrodniczych oraz informatyki,

- metod szacowania pracy algorytmów rekurencyjnych,

- metod reprezentacji i grafów,

- podstawowych algorytmów teorii liczb.

Przedmiot pozwoli studentowi opanować notację matematycznąstososwaną w tych dziedzinach.

Wykład

Po ukończeniu kursu student powinien:

e1- znać i rozumieć prawa i metody zliczania oraz formuły na liczby wariacji,

permutacji, kombinacji i podziałów przy typowych ograniczeniach, umieć je zastosować w sytuacjach praktycznych (I1_W01, I1_W07, I1_U02)

e2- znać i rozumieć podane na wykładzie metody rozwiązywania liniowych

równań rekurencyjnych, umieć je zastosować do szacowania liczby wykonywanych operacji w algorytmie (I1_W07, I1_U02),

e3- znać i rozumieć podstawowe własności symbolu Newtona, dwumian Newtona (I1_WO1) ,

e4- znać i rozumieć podstawowe pojęcia i twierdzenia teorii grafów, w szczególności dot. dróg Eulera i Hamiltona, drzew, grafów płaskich; znać reprezentację macierzową grafu i umieć ją stosować (I1_WO1, I1_W07, I1_U02),

e5 - znać i rozumieć podstawowe twierdzenia dotyczące liczb pierwszych

(I1_W01).

ćwiczenia

Student powinien:

e6 - potrafić rozwiązywać typowe zadania związane z materiałem wykładów

i ćwiczeń, ale nieznane (I1_U02, I1_U16)

e7 - rozumieć związek teorii i zadań, umieć zadawać pytania służące pogłębieniu rozumienia przedmiotu, w szczególności rozumowania (I1_K02)

Dla wszystkich efektów uczenia się obowiązują następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

- osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć): ocena 5,

- osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej

oceny: ocena 4+,

- osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej

oceny: ocena 4,

- osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są

spełnione kryteria przyznania wyższej oceny: ocena 3+,

- osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione

kryteria przyznania wyższej oceny: ocena 3,

- nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją:

ocena 2.

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

obowiązkowy

nie dotyczy

Zajęcia obejmują elementy teorii zbiorów, kombinatoryki, równań rekurencyjnych, a także teorii grafów, algebr Booole'a i teorii liczb.

Elementy logiki i teorii mnogości

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

obowiązkowy

nie dotyczy

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

wykład

obecność na zajęciach 30 h

samodzielna lektura i konsultacje 20 h

przygotowanie do egzaminu 25 h

razem ok. 75 h, czyli 3 ECTS

ćwiczenia

obecność na zajęciach 30 h

przygotowanie do dwóch kolokwiów 20 h

prace domowe 20 h

konsultacje 5h

razem ok. 75 h, czyli 3 ECTS

obowiązkowy

nie dotyczy