Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Parallel and Distributed Processing

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WM-I-PRR-EN
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Parallel and Distributed Processing
Jednostka: Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

informatyka techniczna i telekomunikacja

Poziom przedmiotu:

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:

wykład I2_W01, I2_W03

laboratoria I2_U02, I2_U03, I2_U08, I2_U09, I2_U11, I2_K02

Wymagania wstępne:

Systemy operacyjne, sieci komputerowe

Pełny opis:

Przedmiot ma zapoznać uczestników z szeroko pojętą problematyką systemów rozproszonych i przetwarzania równoległego. Celem przedmiotu jest przedstawienie zagadnień związanych z systemami rozproszonymi: komunikacja pomiędzy procesami, replikacja i spójność, czas wirtualny i rzeczywisty, oraz tolerancja błędów i transakcje atomowe. Przedmiot porusza również aspekty związane z przetwarzaniem równoległym: architektura centrów obliczeniowych i chmury, pojęcie klastrów, system Hadoop, model Map-Reduce, model RDD i Spark, język Scala.

Efekty kształcenia i opis ECTS:

Wykład

W1 Student posiada podstawową wiedzę na temat systemów rozproszonych i przetwarzania równoległego (I2_W01, I2_W03).

W2 Student zna zagadnienia pracy wielowątkowej, interfejsu socket i gRPC, algorytmy sekcji krytycznej, synchronizacji czasowej, zasady replikacji, spójności, tolerowania awarii i algorytmy zatwierdzania transakcji (I2_W01, I2_W03).

W3 Student zna architekturę centrów obliczeniowych i chmury, system Hadoop i HDFS, model Map-Reduce i RDD, Spark i język Scala (I2_W03).

Laboratorium

U1 Student potrafi programować aplikacje rozproszone przy użyciu interfejsu socket i gRPC (I2_U09, I2_U02).

U2 Student potrafi programować aplikacje równolegle na Hadoop przy użyciu Map Reduce i Sparc (I2_U03, I2_U09).

U3 Student potrafi dostosować się do najnowszych technologii w zakresie systemów rozproszonych i przetwarzania równoległego korzystając z literatury fachowej (I2_U08, I2_U11).

K1 Student jest gotów do zespołowego i systematycznego prowadzenia pracy w długofalowych projektach w dziedzinie systemów rozproszonych i przetwarzania równoległego (I2_K02).

Metody i kryteria oceniania:

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-01-31
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Duda
Prowadzący grup: Andrzej Duda
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzaminacyjny
E-Learning:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Typ przedmiotu:

obowiązkowy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

nie dotyczy

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-31
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dorota Dąbrowska, Andrzej Duda
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzaminacyjny
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzaminacyjny
E-Learning:

E-Learning

Opis nakładu pracy studenta w ECTS:

Wykład


Udział w wykładzie: 30 godz.

Przygotowanie projektu: 20 godz.

Konsultacje: 6 godz.

Razem 56h co odpowiada 2 ECTS


Laboratorium


Udział w laboratorium: 30 godz.

Przygotowanie zadań: 40 godz.

Konsultacje: 6 godz.

Razem 76 h co odpowiada 3 ECTS


Typ przedmiotu:

obowiązkowy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

nie dotyczy

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-1 (2024-04-02)