Uczenie maszynowe i sieci neuronowe

informatyka techniczna i telekomunikacja

zaawansowany

WYKŁAD I1_W14, I1_U18

LABORATORIA I1_W14, I1_U18

Analiza matematyczna I, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka, programowanie strukturalne

Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy i umiejętności z zakresu analizy danych oraz podstaw uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych. Na zajęciach studenci zostaną zapoznani z podstawowymi metodami analizy danych i modelami uczenia maszynowego w języku R i Python. Nabywają umiejętności: załadowania zbioru danych, zidentyfikowania jego wad oraz ich poprawy, dobrania odpowiedniego modelu oraz jego oceny. Zapoznają się również z popularnymi bibliotekami w językach R i Python służących do analizy danych.

wykład

W1 Student zna i rozumie teoretyczne i techniczne podstawy analizy danych oraz uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, zna metody oceny jakość modeli (I1_W14).

U1 Student potrafi stosować w wybranej dziedzinie narzędzia i metody analizy danych oraz uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, w języku R (I1_U18).

laboratoria

W1 Student zna i rozumie teoretyczne i techniczne podstawy analizy danych oraz uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, potrafi oceniać jakość modeli(I1_W14).

U1 Student potrafi stosować w wybranej dziedzinie narzędzia i metody analizy danych oraz uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, w języku R (I1_U18).

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu –z wyraźną przewagą pozytywów –i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.