Wybrane techniki sztucznej inteligencji

informatyka techniczna i telekomunikacja

średnio-zaawansowany

I1_W07, I1_W08, I1_W16, I1_U14, I1_U16

Kurs: Algorytmy i struktury danych

Przegląd aktualnych technik sztucznej inteligencji: reprezentacja wiedzy, metody wnioskowania, algorytmy przeszukiwania, problemy spełniania ograniczeń, strategie rozgrywania gier, systemy eksperckie, sieci neuronowe, planowanie, przetwarzanie języka naturalnego, percepcja.

W1 - Student zna różne metody przeszukiwania (ogólne i heurystyczne) (I1_W07).

W2 - Student zna strategie rozgrywania gier, w tym algorytmy minimax i alfa-beta (I1_W07).

W3 - Student zna różne metody reprezentacji wiedzy i rozumowania (I1_W08).

W4 - Student zna pojęcie systemu eksperckiego, zastosowania i ograniczenia takich systemów (I1_W08).

W5 - Student zna cele i zakres zastosowań sztucznej inteligencji w innych dziedzinach (I1_W16).

U1 - Student potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych źródeł, integrować je, interpretować oraz wyciągać wnioski i formułować opinie (I1_U14).

U2 - Student potrafi uczyć się samodzielnie (I1_U16).

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją