Analiza danych w R - Zajęcia fakultatywne

informatyka techniczna i telekomunikacja

średnio-zaawansowany

Wykład:

I2_W10, I2_U09

Laboratorium:

I2_W10, I2_U09

1. Podstawy statystyki matematycznej i opisowej.

2. Znajomość pakietu R lub języka C++.

Celem przedmiotu jest prezentacja podstawowych technik analizy danych z uwzględnieniem metod statystycznych. W trakcie zajęć student zdobywa wiedzę teoretyczną i praktyczną odnośnie do konstrukcji, wyboru oraz zastosowania odpowiedniego modelu względem analizowanego zjawiska empirycznego.

WYKŁAD:

W1 - student zna teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych (I2_W10),

U1 - student potrafi wybrać właściwy sposób modelowania na podstawie założeń teoretycznych (I2_U09).

LABORATORIUM:

W2 - zna metody analizy danych (I2_W10),

U2 - dla wybranych problemów student potrafi zbudować model oraz go zastosować wykorzystując lub modyfikując zaawansowane pakiety środowiska R (I2_U09),

U3 - dla wybranych zagadnień student potrafi zbudować własny, sprofilowany do zagadnienia, pakiet (I2_U09).

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją