Statystyka
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | WM-MA-S | Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0541) Matematyka
 |
| Nazwa przedmiotu: | Statystyka | ||
| Jednostka: | Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych | ||
| Grupy: | |||
| Punkty ECTS i inne: |
6.00
LUB
8.00
LUB
7.00
(zmienne w czasie)
 zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Poziom przedmiotu: | podstawowy |
||
| Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | MA1_W03,MA1_W04,MA1_W08,MA1_U30,MA1_U31,MA1_U34,MA1_U35,MA1_K01,MA1_K02,MA1_K03,MA1_K04 |
||
| Wymagania wstępne: | Znajomość: analizy matematycznej I, algebry z geometrią I, rachunku prawdopodobieństwa I. |
||
| Skrócony opis: |
Cele przedmiotu: umiejętność stosowania podstawowych metod estymacji i testowania hipotez w zagadnieniach praktycznych. Metody oceny: egzamin pisemny i ustny, 2 sprawdziany w czasie ćwiczeń. |
||
| Pełny opis: |
Treści merytoryczne. Podstawowe rozkłady i ich charakterystyki Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenia graniczne. Próby losowe, modele statystyczne.Elementy statystyki opisowej. Funkcje charakterystyczne i funkcje tworzące momenty. Podstawowe statystyki i ich rozkłady. Modele parametryczne i nieparametrczne.Estymatory i ich własności. Estymacja punktowa. Funkcja ryzyka. Estymacja przedziałowa. Asymptotyczne własności estymatorów. Weryfikacja hipotez. Metody konstrukcji testów. Moc testu statystycznego. Testy parametryczne. Przykłady testów. Testy nieparametrycne. Przykłady testów. Testy ilorazu wiarogodności. Elementy wnioskowania bayesowskiego. |
||
| Literatura: |
Spis zalecanych lektur: W. Niemiro, Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna.Biblioteka Szkoły Nauk Ścisłych,1999 M. Krzyśko, Statystyka Matematyczna, UAM, Poznań 2004 J. Shao, Mathematical Statistics, Springer-Verlag, 2003 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski "Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach", PWN 2004; I.Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiejewicz, K. Wawrzyniak, Statystyka matematyczna w zadaniach, CeDeWu, 2021. |
||
| Efekty kształcenia i opis ECTS: |
Wiedza 1. Ma wiedzę odnośnie do budowy oraz analizy prostych modeli matematyczno-statystycznych w oparciu o podstawowe teorie matematyczne oraz ich zastosowań w innych dziedzinach nauk (MA1_W03). 2. Zna podstawowe twierdzenia statystyki opisowej i matematycznej (MA1_W04). 3. Zna podstawy technik obliczeniowych w obszarze statystyki opisowej i matematycznej (MA1_W08). Umiejętności 1. Potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego oraz posługuje się pojęciami przestrzeni probabilistycznej i statystycznej (MA1_U30). 2. Zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnych i ciągłych (MA1_U31). 3. Umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi (MA1_U34). 4. Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych (MA1_U35). Kompetencje 1. Zna ograniczenia własnej wiedzy i jest przygotowany do dalszego samokształcenia (MA1_K01). 2. Jest przygotowany do formułowania pytań służących pogłębieniu szerszego zrozumienia rozwiązywanego problemu (MA1_K02). 3. Jest przygotowany do zespołowej oraz systematycznej pracy w projektach długofalowych (MA1_K03). 4. Jest przygotowany do działania etycznego (MA1_K04). |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Wykład - egzamin pisemny, ćwiczenia - 2 kolokwia pisemne: 50% - 3.0 60% - 3.5 70% - 4.0 80% - 4.5 90% - 5.0 . |
||
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-01-31 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Leszek Sidz | |
| Prowadzący grup: | Tomasz Rogala, Leszek Sidz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzaminacyjny
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzaminacyjny |
|
| Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
| Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-01-31 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Leszek Sidz | |
| Prowadzący grup: | Tomasz Rogala, Leszek Sidz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzaminacyjny
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzaminacyjny |
|
| E-Learning: | E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
| Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
| Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
| Skrócony opis: |
Wymagania wstępne : I i II rok studiów licencjackich. Cele przedmiotu:Umiejętność stosowania podstawowych metod estymacji i testowania hipotez w zagadnieniach praktycznych. Metody oceny:egzamin pisemny i ustny, 2 sprawdziany w czasie ćwiczeń. | |
| Pełny opis: |
Treści merytoryczne. Podstawowe rozkłady i ich charakterystyki Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenia graniczne. Próby losowe, modele statystyczne.Elementy statystyki opisowej. Funkcje charakterystyczne i funkcje tworzące momenty. Podstawowe statystyki i ich rozkłady. Modele parametryczne i nieparametrczne.Estymatory i ich własności. Estymacja punktowa. Funkcja ryzyka. Estymacja przedziałowa. Asymptotyczne własności estymatorów. Weryfikacja hipotez. Metody konstrukcji testów. Testy parametryczne. Przykłady testów. Testy nieparametrycne. Przykłady testów. Krzywa mocy testu. Testy ilorazu wiarogodności. Elementy wnioskowania bayesowskiego. | |
| Literatura: |
1 W. Niemiro, Statystyka. 2 A. Zieliński, siedem wykładów prowadzających do statystyki 3 M. Sobczyk, Statystyka 1 J. Koronacki. J. Mielańczuk, Statystyka. 2 Z. Pawłowski, Statystyka Matematyczna 3 I.Bak,I.Markowicz,M.Mojsiejewicz,K.Wawrzyniak,Statystyka w zadaniach. | |
| Wymagania wstępne: |
Rachunek Prawdopodobieństwa, Analiza I i II | |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
| Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Śliwka | |
| Prowadzący grup: | Piotr Śliwka | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzaminacyjny
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzaminacyjny |
|
| E-Learning: | E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
| Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
| Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
| Skrócony opis: |
Sposoby oceny informacji statystycznej, stosowanie metod statystycznych w kompleksowej analizie danych w zakresie badanych zjawisk, korelacji, regresji i analizy dynamiki oraz ich prezentacji. Podstawy statystyki matematycznej obejmują: estymację parametrów oraz weryfikację hipotez statystycznych odnośnie do wartości parametrów, rozkładów cech, badanych zależności i modelowanych zjawisk. | |
| Pełny opis: |
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki opisowej oraz matematycznej w zakresie metod charakterystyki badanych zjawisk oraz wnioskowania statystycznego, jak również wykształcenie umiejętności praktycznego ich stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zagadnień. | |
| Literatura: |
W. Niemiro, Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna.Biblioteka Szkoły Nauk Ścisłych,1999 M. Krzyśko, Statystyka Matematyczna, UAM, Poznań 2004 J. Shao, Mathematical Statistics, Springer-Verlag, 2003 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski "Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach", PWN 2004; I.Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiejewicz, K. Wawrzyniak, Statystyka matematyczna w zadaniach, CeDeWu, 2021. | |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.