Prognozowanie i symulacje gospodarcze
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WS-EKN-PiSG |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie i symulacje gospodarcze |
Jednostka: | Instytut Socjologii |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Poziom przedmiotu: | zaawansowany |
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | K_W01 ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych i pokrewnych oraz ich miejsca w systemie nauk społecznych i relacjach do innych nauk S1A_W01 K_W02 Ma podstawową wiedzę z zakresu mikroekonomii i makroekonomii na poziomie podstawowym S1A_W01 K_W05 zna narzędzia służące do wybranych typów badań ekonomicznych i wie, do jakich celów służą S1A_W06 K_W06 zna i rozumie relacje pomiędzy ekonomią, gospodarką, a ich otoczeniem w tym zna rodzaje więzi społecznych i rządzące nimi prawidłowości oraz genezę ich historycznej ewolucji S1A_W04 S1A_W09 |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami prognozowania zjawisk ekonomicznych oraz zdobycie przez nich umiejętności wykorzystania tych metod w praktyce gospodarczej. Zakłada się, że student posiada wiedzę z zakresu matematyki, statystyki i przede wszystkim ekonometrii. |
Pełny opis: |
1. Założenia teorii predykcji, predykcja punktowa i przedziałowa. 2. Prognozowanie na podstawie modeli trendu. 3. Prognozowanie na podstawie modeli trendu i sezonowości. 4. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych (model Holta, model Wintersa, modelowanie metodą multiplikatywną i addytywną). 5. Typowe zagadnienia symulacyjne. Algorytm Gaussa-Seidela. 6. Metody prognozowania heurystycznego. 7. Gry decyzyjne. |
Literatura: |
1. M. Cieślak (red. nauk.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005. 2. P. Dittman, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004. 3. D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012 4. A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003. |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
Student stosuje podstawowe pojęcia z teorii predykcji. Ocenia przydatność prognostyczną modeli ekonometrycznych. Wyznacza prognozy na podstawie modeli szeregów czasowych i modeli przyczynowo-skutkowych oraz ocenia jakość prognoz. Dokonuje wyboru odpowiedniej metody prognozowania w zależności od prognozowanego zjawiska gospodarczego. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykład: egzamin testowo-opisowy. Ćwiczenia (e-learning): zaliczenie ćwiczeń w formie projektu - samodzielne zbudowanie modelu przyczynowo-skutkowego dla podanych danych, wyznaczenie prognoz, mierników dokładności oraz dokonanie interpretacji wyników. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.