Analityka danych w badaniach społecznych (II)-ćwiczenia
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WSE-BD-ADBS(II)-ćw |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Analityka danych w badaniach społecznych (II)-ćwiczenia |
Jednostka: | Wydział Społeczno-Ekonomiczny |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
2.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się: | nauki socjologiczne |
Poziom przedmiotu: | średnio-zaawansowany |
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | Zgodnie z programem studiów uchwalonym przez Senat UKSW: https://monitor.uksw.edu.pl/docs/search BDAS2_U01, BDAS2_K01 |
Wymagania wstępne: | Znajomość Excel, statystyki opisowej i statystyki wnioskowania. Biegłość w języku angielskim. Umiejętność pobudowania tabel statystycznych. Posługiwanie się umiejętnością komponowania prostych logicznie niesprzecznych tez wyjaśniających uzyskane dane. Umiejętność prezentować rezultaty analizy w sali wykładowej za pomocą Power Point. |
Skrócony opis: |
Przedmiot jest poświęcony zapoznaniu się z 5-ma bazami danych, wskazanych przez prowadzącego wykład Analityka II, zawierające dane demograficzne, surweyowe, etnograficzne, epidemiologiczne. Studenci uczą się używać narzędzi analizy statystycznej i testować hipotezy najbardziej pasujące do przedstawionych danych. |
Pełny opis: |
Przedmiot jest poświęcony zapoznaniu się z 5-ma bazami danych, wskazanych przez prowadzącego wykład Analityka II, zawierające dane demograficzne, surweyowe, etnograficzne, epidemiologiczne. Studenci uczą się: 1. Umiejętności szybko rozeznać się w nowej bazie danych, zrozumieć charakter danych i ich potencjał dla analizy. 2. Z pomocą prowadzącego wysunąć hipotezy do sprawdzenia. 3. Wyeksportować potrzebne dane albo oswoić online'owe analityczne narzędzie. 4. Użyć odpowiedniego narzędzia statystycznego. 5. Interpretować osiągnięty rezultat. 6. Pobudować tabele w Word. 7. Wybrać jeden s 5-ciu tematów/baz danych dla napisania zaliczeniowej pracy. Prowadzone analizy codo tej bazy danych opracować analitycznie: podać wstęp, hipotezę, opisać używane zmienne, podać tabele/wykresy z rezultatami i interpretacje osiągniętych rezultatów. Przykładowe hipotezę i narzędzia analityczne (wykonane w SPSS): 1. Do danych etnograficznych: regresja multi i binarna logistyczna dla badania związku pomiędzy typami prymitywnych społeczeństw (bardziej i mniej rozwinięte) i podziałem pracy pobytowej według płci. Do typologizacji społeczeństw - analiza klasterowa. 2. Do danych demograficznych (IPUMS International - spisy): analiza depopulacji - zestawienie zmian liczby populacji w poszczególnych krajach na poziomie większych (level1) i drobniejszych (level2) administracyjnych jednostek. Nawiązywanie do makrotrendów współczesności - zmiany klimatu, praktyk rodzinnych, rozwoju gospodarki turystycznej - w celu wyjaśnienia postrzeganych zmian. Prezentacja danych w postaci tabel i wykresów. 3. Do danych surweyowych (SHARE, GLOBE): analiza korelacyjna i czynnikowa dla uzyskania wzorów wartości moralnych. Pojęcie o ecological fallacy. 4. Do danych o żywieniu się: multilevel analysis (mixed models poziom dzielnic i okręgów wyborczych) dla sprawdzania ekonomicznej hipotezy. 5. Do statystyki ekonomicznej - analiza klasyfikacyjna (cluster analysis) |
Literatura: |
Gary King. 1997. A Solution to the Ecological Inference Problem: Reconstructing Individual Behavior from Aggregate Data M.S.Lewis-Beck. 1980. Applied regression. SAGE UNIVERSITY PAPER S.Menard.2001. Applied Logistic Regression.SAGE UNIVERSITY PAPER H.T.REynolds. 1990. Analysis of nominal data. SAGE UNIVERSITY PAPER S. Bajocco, A. De Angelis, L. Perini, A. Ferrara, L. Salvati. 2012.“The Impact of Land Use/Land Cover Changes on Land Degradation Dynamics: A Mediterranean Case Study” B. Jones,F. Riosmena, D. H. Simon and D. Balk. 2019. “Estimating Internal Migration in Contemporary Mexico and its Relevance in Gridded Population Distributions” |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
Przedmiotowe efekty uczenia się oraz opis nakładu pracy studenta w ECTS: WIEDZA EK1_W02: student posiada podstawową wiedzę z zakresu głównych procesów demograficznych kształtujących struktury i formy życia rodzinnego na przestrzeni ostatniego stulecia UMIEJĘTNOŚCI EK1_U01: student potrafi zrekonstruować najważniejsze procesy demograficzne i społeczno-ekonomiczne odpowiedzialne za przekształcenia struktury rodziny i form życia małżeńsko-rodzinnego na przestrzeni ostatniego stulecia EK1_U02: student potrafi powiązać strukturalne przemiany rodziny z najważniejszymi koncepcjami teoretyczno-modelowymi zaproponowanymi przez demografów oraz socjologów EK1_U03: potrafi powiązać zmienność i różnorodność strukturalnych form rodziny z podstawowymi mechanizmami społeczno-gospodarczymi oraz przemianami ideacyjnymi KOMPETENCJE SPOŁECZNE EK1_K02: występuje publicznie, przekazuje i broni własnych poglądów |
Metody i kryteria oceniania: |
Kurs się zalicza na podstawie przedstawienia tekstu - mini analizy opracowania jednej 5-ciu zbiorów danych dla napisania zaliczeniowej pracy: wstęp, hipoteza, opis używanych zmiennych, tabele/wykresy z rezultatami i interpretacje osiągniętych rezultatów. Obecność na Ćwiczeniach jest obowiązkowym warunkiem zaliczenia. Trzy nieuzasadnionych nieobecności poskutkują niezaliczeniem kursu i niedopuszczeniem do egzaminu. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-15 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT CW
CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 25 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Nataliia Pohorila | |
Prowadzący grup: | Nataliia Pohorila | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
E-Learning: | E-Learning z podziałem na grupy |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Nataliia Pohorila | |
Prowadzący grup: | Nataliia Pohorila | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.