Prognozowanie gospodarcze
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WSE-EK-MGR-ProG |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(9998) Sustainable development
|
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie gospodarcze |
Jednostka: | Wydział Społeczno-Ekonomiczny |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się: | ekonomia i finanse |
Poziom przedmiotu: | podstawowy |
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | EM2_U07, EM2_K08 |
Wymagania wstępne: | Student powinien przed zajęciami - posiadać wiedzę z zakresu: ekonomii, statystyki i ekonometrii; - posiadać umiejętności matematycznych, analizy i interpretacji danych; - posiada kompetencje matematyczne. |
Skrócony opis: |
Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h 6. Egzamin / 2h/ |
Pełny opis: |
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ ( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu) 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ ( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi) 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ ( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną) 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ ( podstawowe metody heurystyczne) 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h ( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej |
Literatura: |
Literatura Obowiązkowa: D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006; - M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006; - D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012; - M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005; - A. Zagdański i A.Suchwałko; Anlaiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2016; - P. Dittmann; Prognozowanie w przedsiębiorstwie; wyd. Wolters Kluwer, Warszawa 2016; - K.P. Frankowski; Prognozowanie sprzedaży. Proces i metodologia w praktyce; Wyd. Cedewu; Warszawa 2018 - Literatura Uzupełniająca: - G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008; - B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. - M.Kolupa; J.Plebaniak; Wykłady z metod ilościowych dla ekonomistów; Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2010; - D.Silverman; Interpretacja danych jakościowych; Wyd. PWN, Warszawa 2007; - E.Siegel; Prognozuje kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy predykcji, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2018 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
K_W01 ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych i pokrewnych oraz ich miejsca w systemie nauk społecznych i relacjach do innych nauk S1A_W01 K_W02 Ma podstawową wiedzę z zakresu mikroekonomii i makroekonomii na poziomie podstawowym S1A_W01 K_W05 zna narzędzia służące do wybranych typów badań ekonomicznych i wie, do jakich celów służą. S1A_W06 K_W06 zna i rozumie relacje pomiędzy ekonomią, gospodarką, a ich otoczeniem w tym zna rodzaje więzi społecznych i rządzące nimi prawidłowości oraz genezę ich historycznej ewolucji S1A_W04 S1A_W09 |
Metody i kryteria oceniania: |
Kryterium oceny : 2 (nds) - brak umiejętności analitycznych, umiejętności wykorzystania narzędzi i metod prognostycznych, brak podstawowych zagadnień i dostosowania do sytuacji gospodarczej; 3 (dst) - znajomość podstawowych metod i narzędzi analitycznych wykorzystywanych w prognozowaniu, podstawowa znajomość tematyki; 4 (db) - dobra znajomość i umiejętność wykorzystywania większości narzędzi i metod prognozowania. Dobra znajomość dostosowania analiz do sytuacji rynkowej; 5 (bdb)- bardzo dobra znajomość narzędzi i metod analitycznych. wykorzystywanych w prognozowaniu. Doskonała umiejętność wykorzystywania analiz prognostycznych do sytuacji gospodarczej. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
Aktualnie rejestracja jest zamknięta - nikt nie może się rejestrować. ![]() szczegóły...
PN WT ŚR CZ PT KON
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin, 22 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Anna Dziurny | |
Prowadzący grup: | Anna Dziurny | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
|
E-Learning: | E-Learning (pełny kurs) |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Skrócony opis: |
Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h 6. Egzamin / 2h/ |
|
Pełny opis: |
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ ( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu) 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ ( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi) 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ ( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną) 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ ( podstawowe metody heurystyczne) 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h ( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
|
Literatura: |
D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006; - M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006; - D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012; - M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005; - G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008; - B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. |
|
Wymagania wstępne: |
Znajomość ekonomii, statystyki Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-31 |
Aktualnie rejestracja jest zamknięta - nikt nie może się rejestrować. ![]() szczegóły...
PN WT ŚR CZ PT KON
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin, 24 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Anna Dziurny | |
Prowadzący grup: | Anna Dziurny | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
|
Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | Udział w zajęciach: 30 h; Przygotowanie do zaliczenia: 20 h; Praca samodzielna: 20 h; Konsultacje: 5 h Łączna liczba godzin: 75 h, odpowiadająca 3 pkt. ECTS |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Skrócony opis: |
Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h 6. Egzamin / 2h/ |
|
Pełny opis: |
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ ( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu) 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ ( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi) 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ ( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną) 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ ( podstawowe metody heurystyczne) 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h ( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
|
Literatura: |
D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006; - M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006; - D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012; - M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005; - G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008; - B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. |
|
Wymagania wstępne: |
Znajomość ekonomii, statystyki Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-31 |
Aktualnie rejestracja jest zamknięta - nikt nie może się rejestrować. ![]() szczegóły...
PN WT ŚR CZ PT KON
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin, 15 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Anna Dziurny | |
Prowadzący grup: | Anna Dziurny | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę |
|
E-Learning: | E-Learning |
|
Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | Udział w zajęciach: 30 h; Przygotowanie do zaliczenia: 20 h; Praca samodzielna: 20 h; Konsultacje: 5 h Łączna liczba godzin: 75 h, odpowiadająca 3 pkt. ECTS |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
Skrócony opis: |
Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h 6. Egzamin / 2h/ |
|
Pełny opis: |
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ ( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu) 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ ( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi) 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ ( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną) 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ ( podstawowe metody heurystyczne) 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h ( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
|
Literatura: |
Literatura Obowiązkowa: D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006; - M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006; - D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012; - M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005; - A. Zagdański i A.Suchwałko; Anlaiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2016; - P. Dittmann; Prognozowanie w przedsiębiorstwie; wyd. Wolters Kluwer, Warszawa 2016; - K.P. Frankowski; Prognozowanie sprzedaży. Proces i metodologia w praktyce; Wyd. Cedewu; Warszawa 2018 - Literatura Uzupełniająca: - G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008; - B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. - M.Kolupa; J.Plebaniak; Wykłady z metod ilościowych dla ekonomistów; Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2010; - D.Silverman; Interpretacja danych jakościowych; Wyd. PWN, Warszawa 2007; - E.Siegel; Prognozuje kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy predykcji, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2018 |
|
Wymagania wstępne: |
Znajomość ekonomii, statystyki Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-01-31 |
Aktualnie rejestracja jest zamknięta - nikt nie może się rejestrować. ![]() szczegóły...
PN WT KON
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Dziurny | |
Prowadzący grup: | Anna Dziurny | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
Opis nakładu pracy studenta w ECTS: | Udział w zajęciach: 30 h; Przygotowanie do zaliczenia: 20 h; Praca samodzielna: 20 h; Konsultacje: 5 h Łączna liczba godzin: 75 h, odpowiadająca 3 pkt. ECTS |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
Skrócony opis: |
Podczas kursu przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze podejmowana jest problematyka kluczowych następujących zagadnień z zakresu: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h 6. Egzamin / 2h/ |
|
Pełny opis: |
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/ ( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu) 2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/ ( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi) 3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/ ( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną) 4. Metody heurystyczne; / 3 h/ ( podstawowe metody heurystyczne) 5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h ( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
|
Literatura: |
Literatura Obowiązkowa: D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006; - M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006; - D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012; - M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005; - A. Zagdański i A.Suchwałko; Anlaiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2016; - P. Dittmann; Prognozowanie w przedsiębiorstwie; wyd. Wolters Kluwer, Warszawa 2016; - K.P. Frankowski; Prognozowanie sprzedaży. Proces i metodologia w praktyce; Wyd. Cedewu; Warszawa 2018 - Literatura Uzupełniająca: - G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008; - B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. - M.Kolupa; J.Plebaniak; Wykłady z metod ilościowych dla ekonomistów; Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2010; - D.Silverman; Interpretacja danych jakościowych; Wyd. PWN, Warszawa 2007; - E.Siegel; Prognozuje kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy predykcji, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2018 |
|
Wymagania wstępne: |
Znajomość ekonomii, statystyki Zasady zaliczenia: 1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa); 2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej. 3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali: 90%-100% - 5,0; 80%-90% - 4,5; 70%-80% - 4,0; 60%--70% - 3,5; 60% i poniżej – 3,0. 4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7. 5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch). |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.