Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody optymalizacji decyzji menedżerskich

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WSE-EKN-MGR-MODM
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody optymalizacji decyzji menedżerskich
Jednostka: Wydział Społeczno-Ekonomiczny
Grupy:
Strona przedmiotu: https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3aToUVxOFBTotW3YK6NTqWEhhrTKK0YoPHgKK01vPTO9k1%40thread.tacv2/General?groupId=3add68ff-4dda-4b43-93ca-c3fc0320416f&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:

ekonomia i finanse

Poziom przedmiotu:

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:

EM2_U04, EM2_U10, EM2_K09

Wymagania wstępne:

Podstawy algebry liniowej

Skrócony opis:

Przekazanie podstawowej wiedzy i nabycie przez studentów umiejętności i kompetencji z zakresu metod optymalizacji decyzji menedżerskich które będą użyteczne w przyszłej pracy zawodowej. Przedstawiona będzie cel i istota optymalizacji decyzji menedzerskich, metody programowania liniowego, zagadnienia transportowego oraz metodę planowania PERT.

Pełny opis:

- Wprowadzenie do badań operacyjnych

- Zastosowania programowania liniowego

- Formułowanie liniowego programu optymalizacyjnego, postać kanoniczna i

standardowa programu liniowego

Metoda graficzna

Metoda simpleks

- Dualny problem i jego ekonomiczna interpretacja

- Zagadnienie transportowe

- Planowanie i harmonogramowanie projektów: tworzenie diagramu PERT

Literatura:

1.Sikora W. (red.): Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2008.

2.Trzaskalik T.: Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2008.

3.Gajda J., Kucharski A.: Badania operacyjne. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008.

4.Lipiec-Zajchowska M.: Wspomaganie procesów decyzyjnych. Tom III. Badania operacyjne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003

Efekty kształcenia i opis ECTS:

Wiedza - Zna i rozumie:

Student definiuje i opisuje problemy z zakresu programowania liniowego

Umiejętności - Potrafi:

Student rozwiązuje problemy optymalizacyjneprzy doborze odpowiednich metod , weryfikuje i interpretuje uzyskane wyniki i podejmuje na ich podstawie decyzje

Kompetencje - Jest gotów do:

Student rozwija umiejętności analityczne w zakresie wykorzystania technik optymalizacyjnych przy podjęciu decyzji menedzerskich

Chętnie współpracuje z innymi i groupa ma świadomość wpływu swojego wkładu w dyskucji na temat optymalizacji decyzji menedzerskich różnego rodzaju.

Nakłady studenta:

Aktywność studencka Nakład pracy studenta w godzinach

udział w laboratoriach 16

przygotowanie do dyskusji międzygrupowych 10

konsultacja 5

czas na napisanie pracy międzygrupowych 10

czas na samoocenę pracy międzygrupowej 5

przygotowanie do egzanu 10

CAŁKOWITA LICZBA GODZIN 56

LICZBA PUNKTÓW ECTS 100 godzin / 30 (25) godzin ≈ 2

Metody i kryteria oceniania:

Kryteria oceny końcowej:

Na ocenę końcową składa się praca w grupach i egzamin końcowy pisemny.

Ocena końcowa obejmuje ocenę z egzaminu pisemnego (45%) i ocenę z samooceny pracy międzygrupowej (55%).

10 pkt - ocena: 5.0

8-9 pkt - ocena: 4,5

7-8 pkt - ocena: 4.0

6-7 pkt - ocena: 3,5

5-6 pkt - ocena: 3.0

poniżej 5 pkt - ocena: 2,0

2 – niedostateczna- Student nie dostarczył pracy lub praca nie jest jego niezależnym osiągnięciem, jest chaotyczna w

odniesieniu do różnych koncepcji metod optymalizacji decyzji menedżerskich. Student nie rozumie podstawowych pojęć związanych

z analityką Big Data i unika dyskusji związanych z kwestiami Big Data

3 – dostateczna- Student udowadnia, że rozumie podstawowe pojęcia Big Data w różnych aspektach związanych z analityką

biznesową i eksploracją danych pokazaną na wykładzie. Może wizualizować dane statystyczne za pomocą oprogramowania

omówionego podczas wykładów. Nadal wykazuje trudności z empiryczną stroną Big Data w odniesieniu do technik

eksploracji danych. Student ma podstawowe spostrzeżenia związane z koncepcjami i wizualizacją Big Data. Nie opanowuje

technik obliczeniowych, ale uznaje ich przydatność. Byłby gotów zwiększyć wiedzę i umiejętności do celów zawodowych.

4 – dobra- Student wykonał dobrą pracę i prawidłowo określił problemy i pozycje. Jest w stanie wybrać i zastosować

odpowiednie metody ilościowe w zależności od rodzaju problemu. Student inicjuje dyskusje związane z zagadnieniami Big

Data i rozumie różne raporty prezentowane przez inżynierów danych w dziedzinie analityki biznesowej lub ekonomicznej.

5 -bardzo dobra- Student wykonał dobrą pracę i poprawnie określił problemy i pozycje. Jest w stanie wybrać i zastosować

odpowiednie metody ilościowe w zależności od rodzaju problemu. Potrafi odpowiednio zinterpretować rozwiązanie i pokazać,

aby nawiązywać do literatury zaproponowanej w sylabusie. Student inicjuje dyskusje związane z zagadnieniami Big Data,

może wybrać i skutecznie zastosować techniki obliczeniowe do rozwiązywania problemów w analityce biznesowej i rozumie

implikacje Big Data w biznesie i może umieścić je w szerszym kontekście codziennego życia.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)

Okres: 2022-02-01 - 2022-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć:
Laboratorium, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Second Bwanakare
Prowadzący grup: Second Bwanakare
Strona przedmiotu: https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3aToUVxOFBTotW3YK6NTqWEhhrTKK0YoPHgKK01vPTO9k1%40thread.tacv2/General?groupId=3add68ff-4dda-4b43-93ca-c3fc0320416f&tenantId=12578430-c51b-4816-8163-c7281035b9b3
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Typ przedmiotu:

obowiązkowy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

nie dotyczy

Skrócony opis:

Przekazanie podstawowej wiedzy i nabycie przez studentów umiejętności i kompetencji z zakresu metod optymalizacji decyzji menedżerskich które będą użyteczne w przyszłej pracy zawodowej. Przedstawiona będzie cel i istota optymalizacji decyzji menedzerskich, metody programowania liniowego, zagadnienia transportowego oraz metodę planowania PERT.

Pełny opis:

- Wprowadzenie do badań operacyjnych

- Zastosowania programowania liniowego

- Formułowanie liniowego programu optymalizacyjnego, postać kanoniczna i

standardowa programu liniowego

Metoda graficzna

Metoda simpleks

- Dualny problem i jego ekonomiczna interpretacja

- Zagadnienie transportowe

- Planowanie i harmonogramowanie projektów: tworzenie diagramu PERT

Literatura:

1.Sikora W. (red.): Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2008.

2.Trzaskalik T.: Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2008.

3.Gajda J., Kucharski A.: Badania operacyjne. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008.

4.Lipiec-Zajchowska M.: Wspomaganie procesów decyzyjnych. Tom III. Badania operacyjne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2023-02-01 - 2023-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć:
Laboratorium, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Adrianna Trzaskowska-Dmoch
Prowadzący grup: Adrianna Trzaskowska-Dmoch
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Typ przedmiotu:

obowiązkowy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:

nie dotyczy

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.0.0-5 (2022-09-30)