Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zastosowanie metod i narzędzi prognostycznych w przedsiębiorstwie

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WSE-EKN-WM-ZMiNP
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Zastosowanie metod i narzędzi prognostycznych w przedsiębiorstwie
Jednostka: Wydział Społeczno-Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Poziom przedmiotu:

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:

wpisz symbol/symbole efektów kształcenia

Skrócony opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania;

2. Metody ilościowe w prognozowaniu przedsiębiorstwem;

3. Metody heurystyczne ;

4. Prognozowanie sprzedaży wprowadzenie;

5. Prognozy gospodarcze dla Polski i Świata;

6. Prognozowanie i kontrola wielkości sprzedaży;

7. Prognozowanie upadłości;

8. Zaliczenie przedmiotu

Pełny opis:

1. Wprowadzenie do prognozowania;

1.1. Istota prognozowania;

1.2. Podstawowe definicje i terminy związane z prognozowaniem;

1.3. Funkcje prognoz;

1.4. Klasyfikacje prognoz;

2. Metody ilościowe w prognozowaniu przedsiębiorstwem;

2.1. Podział metod prognostycznych;

2.2. Klasyczny model trendu;

2.3. Modele adaptacyjne;

2.4. Modele przyczynowo- skutkowe;

2.5. Cechy danych;

2.6. Etapy prognozowania;

3. Metody heurystyczne ;

3.1. Istota metod heurystycznych;

3.2. Podział metod heurystycznych;

3.3. Zastosowanie metod prognostycznych

4. Prognozowanie sprzedaży wprowadzenie;

4.1. Istotność prognozowania dla biznesu;

4.2. Podstawowe pojęcia i definicje prognozowania sprzedaży;

4.3. Przegląd metod prognozowania wykorzystywanych w sprzedaży;

5. Prognozy gospodarcze dla Polski i Świata ;

5.1. Polskie prognozy gospodarcze;

5.2. Światowe prognozy gospodarcze;

6. Prognozowanie i kontrola wielkości sprzedaży;

6.1. Case study

7. Prognozowanie upadłości;

7.1. Zastosowanie metod matematyczno-statystycznych do oceny zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw;

7.2. Badania i modele w zakresie prognozowania upadku przedsiębiorstw w wybranych krajach;

7.3. Nowatorska koncepcja prognozowania upadłości przedsiębiorstw działających w Polsce w kontekście badania upadłości w praktyce

8. Zaliczenie przedmiotu

Literatura:

A. Dziurny; Realizm prognoz i założeń modeli rozowju świata według Raportów Klubu Rzymskiego; Wyd. UKSW, Warszawa 2020;

M. Cieślak red. – Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania

A. Manikowski, Z. Tarapata – Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw

J. B. Gajda – Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze

E. Nowak – Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady

M. Sobczyk – Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania.

M. Sułek – Prognozowanie i symulacje międzynarodowe;

M. Witkowski, T. Klimanek – Prognozowanie gospodarcze i symulacje w przykładach i zadaniach

Efekty kształcenia i opis ECTS:

K_W01 ma podstawową wiedzę ogólną z dziedziny nauk ekonomicznych i pokrewnych oraz ich miejsca w systemie nauk społecznych i relacjach do innych nauk S1A_W01

K_W02 Ma podstawową wiedzę z zakresu mikroekonomii i makroekonomii na poziomie podstawowym S1A_W01

K_W05 zna narzędzia służące do wybranych typów badań ekonomicznych i wie, do jakich celów służą. S1A_W06

K_W06 zna i rozumie relacje pomiędzy ekonomią, gospodarką, a ich otoczeniem w tym zna rodzaje więzi społecznych i rządzące nimi prawidłowości oraz genezę ich historycznej ewolucji S1A_W04

S1A_W09

Metody i kryteria oceniania:

Kryterium oceny :

2 (nds) - brak umiejętności analitycznych, umiejętności wykorzystania narzędzi i metod prognostycznych, brak podstawowych zagadnień i dostosowania do sytuacji gospodarczej;

3 (dst) - znajomość podstawowych metod i narzędzi analitycznych wykorzystywanych w prognozowaniu, podstawowa znajomość tematyki;

4 (db) - dobra znajomość i umiejętność wykorzystywania większości narzędzi i metod prognozowania. Dobra znajomość dostosowania analiz do sytuacji rynkowej;

5 (bdb)- bardzo dobra znajomość narzędzi i metod analitycznych. wykorzystywanych w prognozowaniu. Doskonała umiejętność wykorzystywania analiz prognostycznych do sytuacji gospodarczej.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)