Metody statystyczne w biologii I

nauki biologiczne

podstawowy

BI2_W02, BI2_U01, BI2_U03, BI2_K05

Brak.

Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami analizy danych oraz wypracowanie przez studentów umiejętności przeprowadzania analiz i interpretowania ich wyników.

Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami analizy danych oraz wypracowanie przez studentów umiejętności przeprowadzania analiz i interpretowania ich wyników. Uczestnicy zajęć zapoznają się z obsługą programów statystycznych, obliczaniem miar statystycznych położenia i zmienności, formułowaniem hipotez statystycznych, wykonywaniem parametrycznych i nieparametrycznych testów dla jednej i dwóch prób (niezależnych i zależnych). Ponadto, zdobędą umiejętność przeprowadzania analizy wariancji oraz testów post hoc dla wielu prób, analizy korelacji i analizy regresji liniowej.

Efekt przedmiotowy 1: absolwent zna podstawowe metody analizy danych, rozumie znaczenie analiz statystycznych w interpretacji zjawisk biologicznych

Efekt przedmiotowy 2: absolwent potrafi stosować podstawowe metody analiz statystycznych, potrafi interpretować ich wyniki

Efekt przedmiotowy 3: absolwent potrafi formułować i testować hipotezy statystyczne

Efekt przedmiotowy 4: absolwent jest gotów do określania priorytetów w realizacji zadań

Kryteria oceniania:

Efekt przedmiotowy 1-4 – kolokwium cząstkowe i zaliczeniowe (pytanie otwarte i wykonanie analizy danych); przygotowanie projektu badawczego; dyskusja w czasie zajęć

Ocena końcowa:

Student ma do zdobycia łącznie 100 pkt:

1. 20 pkt za kolokwium cząstkowe

2. 30 pkt za przygotowanie bazy danych i projektu badawczego (praca w grupach)

Kryteria oceny projektu badawczego:

Na ocenę 5.0 (bdb): przygotowany projekt zawiera wszystkie wymagane elementy, metody statystyczne zostały dobrane w sposób poprawny, wyniki zaprezentowane są jasno, są poprawnie zinterpretowane i omówione.

Na ocenę 4.0 (db): student przedstawił projekt, zawiera ono wszystkie wymagane elementy, ale interpretacja otrzymanych wyników jest niepełna lub zawiera drobne błędy, nie wszystkie metody statystyczne zostały dobrane w sposób odpowiedni

Na ocenę 3.0 (dst): student przedstawił projekt, ale nie zawiera ono wszystkich wymaganych elementów (np. nie zawiera wniosków z wykonanych analiz, interpretacji wyników); metody statystyczne nie zostały dobrane odpowiednio do postawionego pytania badawczego, brakuje hipotez statystycznych itp.

Na ocenę 2.0 (ndst): student nie przedstawił projektu

3. 40 pkt za kolokwium zaliczeniowe

4. 10 pkt za udział w dyskusji w czasie zajęć

Ocena końcowa będzie stanowiła sumę zdobytych punktów, a ocena będzie oparta o podaną poniżej klasyfikację:

94 – 100% - 5,0

88 – 93% - 4,5

80 – 87% – 4,0

70 – 79% – 3,5

60 – 69% – 3,0

< 59,9% - 2,0

Kryteria oceniania:

Z zakresu wiedzy:

Na ocenę 2.0 (ndst): student nie zna podstawowych metod analizy danych i nie rozumie ich

Na ocenę 3.0 (dst): student w stopniu dostatecznym opanował znajomość i zrozumienie podstawowych metod analizy danych

Na ocenę 4.0 (db): student dobrze orientuje się w podstawowych metodach analizy danych, ma jednak problem z formułowaniem hipotez i interpretacją wyników

Na ocenę 5.0 (bdb): student wykazuje bardzo dobrą znajomość metod analizy danych, jest sprawny w formułowaniu hipotez i interpretacji wyników anatomii prawidłowej układu kostnego, bardzo sprawnie orientuje się w metodach badawczych

Z zakresu umiejętności:

Na ocenę 2.0 (ndst): student nie potrafi stosować podstawowych metod statystycznych, nie potrafi formułować hipotez statystycznych i interpretować wyników analiz

Na ocenę 3.0 (dst): student w stopniu dostatecznym opanował stosowanie metod statystycznych w analizie danych, dostatecznie dobrze formułuje hipotezy statystyczne i interpretuje wyniki analiz

Na ocenę 4.0 (db): student w stopniu dobrym opanował stosowanie metod statystycznych w analizie danych, dobrze radzi sobie z formułowaniem hipotez statystycznych i interpretacją wyników analiz

Na ocenę 5.0 (bdb): student bardzo dobrze opanował stosowanie metod statystycznych w analizie danych, bardzo sprawnie radzi sobie z formułowaniem hipotez statystycznych i interpretacją wyników analiz

Z zakresu kompetencji społecznych:

Na ocenę 2.0 (ndst): student nie jest gotów do określania priorytetów w realizacji zadań

Na ocenę 3.0 (dst): student w stopniu dostatecznym radzi sobie z określaniem priorytetów pracy własnej i innych

Na ocenę 4.0 (db): student dobrze radzi sobie z określaniem priorytetów pracy własnej i innych

Na ocenę 5.0 (bdb): student bardzo dobrze radzi sobie z określaniem priorytetów pracy własnej i innych

nie dotyczy