Analizy statystyczne w SPSS
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WF-PS-N-SPSS |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.4
|
Nazwa przedmiotu: | Analizy statystyczne w SPSS |
Jednostka: | Instytut Psychologii |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
4.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Poziom przedmiotu: | podstawowy |
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | PS_W06 PS_U06 |
Skrócony opis: |
Celem kursu jest przygotowanie studentów do wykonywania analiz statystycznych w pakiecie SPSS, interpretacji wyników wykonanych analiz oraz tworzenia raportu. Wiedza zdobyta ma pomóc studentom w opracowaniu i przygotowaniu analiz i raportu z uzyskanych wyników do prac empirycznych, magisterskich. |
Pełny opis: |
1. Środowisko pakietu SPSS. Interfejs pakietu SPSS. Kodowanie danych, tworzenie nowych zmiennych, rekodowanie zmiennych. 2-4. Opis statystyczny: miary tendencji centralnej, rozproszenia, skośności. Określanie normalności rozkładu. Tworzenie raportu dotyczącego charakterystyki rozkładu zmiennej w próbie. 5-6. Testy różnic dla dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, testy wielkości efektu, tworzenie raportu. 7. Testy różnic dla dwóch populacji zależnych– algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 8. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 9. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji zależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 10. Miary zależności zmiennych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 11-12. Regresja prosta i wielokrotna – tworzenie raportu. 13. Testowanie rzetelności skali psychologicznej – tworzenie raportu. 14-15. Wyodrębnianie czynników w skali- tworzenie raportu |
Literatura: |
Kinnear, P. R., & Gray C. D. (2008). SPSS 15 made simple. Hove and New York: Psychology Press Taylor & Francis Group. |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
WIEDZA: Student dobiera metody analizy statystycznej do analizowanego zagadnienia według algorytmu przedstawionego na zajęciach UMIEJĘTNOŚCI: Student przeprowadza analizę statystyczną, dokonuje interpretacji wyników, podejmuje decyzję co do hipotezy KOMPETENCJE: Student wykonuje raport na podstawie wykonanych przez siebie analiz statystycznych. OPIS PUNKTÓW ECTS: Udział w zajęciach: 30h Przygotowanie do zajęć: 10h Opracowywanie raportów na zaliczenie kursu: 20h Suma godzin: 60 Liczba ECTS: 4 |
Metody i kryteria oceniania: |
Na zaliczenie kursu student wykonuje dwa raporty końcowe dotyczące wybranego zagadnienia podanego przez prowadzącą. Raport weryfikuje wiedzę, umiejętności i kompetencje studenta dotyczące wykonania samodzielnych analiz i raportu. Prowadząca udostępnia bazę danych do wykonania analiz statystycznych. Na ocenę niedostateczną: student nie umie dobrać metody i wykonać analizy dokonuje mylnej interpretacji wyników i podejmuje niewłaściwie wnioski wobec hipotezy Na ocenę dostateczną: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, ale mylnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje niewłaściwe wnioski wobec hipotezy Na ocenę dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, ale popełnia błędy podczas tworzenia raportu, niewłaściwie posługuje się terminologią statystyczną Na ocenę bardzo dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, poprawnie przedstawia wyniki i wnioski w raporcie wykazując się znajomością terminologii statystycznej Podstawą oceny kursu są: - aktywne uczestnictwo w zajęciach - złożenie raportów końcowych |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
Przejdź do planu
PN CW
CW
WT CW
CW
CW
CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 14 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Agnieszka Szymańska | |
Prowadzący grup: | Agnieszka Szymańska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
E-Learning: | E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
|
Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
Skrócony opis: |
Celem kursu jest przygotowanie studentów do wykonywania analiz statystycznych w pakiecie SPSS, interpretacji wyników wykonanych analiz oraz tworzenia raportu. Wiedza zdobyta ma pomóc studentom w opracowaniu i przygotowaniu analiz i raportu z uzyskanych wyników do prac empirycznych, magisterskich. |
|
Pełny opis: |
1. Środowisko pakietu SPSS. Interfejs pakietu SPSS. Kodowanie danych, tworzenie nowych zmiennych, rekodowanie zmiennych. 2-4. Opis statystyczny: miary tendencji centralnej, rozproszenia, skośności. Określanie normalności rozkładu. Tworzenie raportu dotyczącego charakterystyki rozkładu zmiennej w próbie. 5-6. Testy różnic dla dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, testy wielkości efektu, tworzenie raportu. 7. Testy różnic dla dwóch populacji zależnych– algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 8. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 9. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji zależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 10. Miary zależności zmiennych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 11-12. Regresja prosta i wielokrotna – tworzenie raportu. 13. Testowanie rzetelności skali psychologicznej – tworzenie raportu. 14-15. Wyodrębnianie czynników w skali- tworzenie raportu |
|
Literatura: |
Kinnear, P. R., & Gray C. D. (2008). SPSS 15 made simple. Hove and New York: Psychology Press Taylor & Francis Group. |
|
Wymagania wstępne: |
Znajomość podstaw statystyki z I roku studiów. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.