Zaawansowane techniki programowania

informatyka techniczna i telekomunikacja

średnio-zaawansowany

wykład I1_W04, I1_W05, I1_W06

laboratoria I1_U02, I1_U03, I1_U04, I1_K01

Programowanie strukturalne

Programowanie obiektowe

Na wykładzie prezentowane są techniki programowania obiektowego: Wyjątki, Technika RAII (Resource Acquisition Is Initialization), Mixing classes, singleton, oraz pojęcia programowania generycznego: szablony (wzorce) klas kontenerów i iteratorów. W drugiej części wykładu omówione są kontenery i algorytmy biblioteki STL (Standard Template Library) oraz wybrane konstrukcje C++11. Podawane są przykłady realizacji dla języka C++. W ramach laboratorium studenci opracowują programy ilustrujące kolejne zagadnienia przedstawiane na wykładzie.

Wykład

Student

W1: (I1_W04) zna i rozumie mechanizm wyjątków i właściwie identyfikuje sytuacje, gdzie należy go stosować,

W2: (I1_W04, I1_W06) zna i rozumie wybrane wzorce projektowe i ich sposoby zastosowania,

W3: (I1_W04) zna i rozumie koncepcję kontenera wyposażonego w iterator,

W4: (I1_W04) zna i rozumie klasy kontenerów z biblioteki STL i poprawnie identyfikuje zakresy ich zastosowań,

W5: (I1_W04, I1_W05) zna i rozumie algorytmy z biblioteki STL działające na kontenerach,

W6: (I1_W04) zna i rozumie funktory i predykaty z biblioteki STL oraz ogólne zasady ich tworzenia i działania.

Laboratorium:

U1: (I1_U04) potrafi korzystać ze strumieni i implementować własne operatory strumieni,

U2: (I1_U03) potrafi programować z wykorzystaniem mechanizmu wyjątków,

U3: (I1_U03, I1_U04) potrafi implementować wybrane wzorce projektowe,

U4: (I1_U02, I1_U03, I1_U04) potrafi stosować kontenery z biblioteki STL i tworzy nowe dziedziczące po kontenerach z STL,

U5: (I1_U02, I1_U03, I1_U04) potrafi stosować algorytmy z biblioteki STL do prostych klasycznych zadań informatycznych,

U6: (I1_U02, I1_U03, I1_U04) potrafi implementować funktory do rozwiązywania prostych klasycznych zadań informatycznych z wykorzystaniem algorytmów z biblioteki STL,

K1: (I1_K01) jest gotów dokształcać się w celu podnoszenia swoich programistycznych umiejętności.

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)

ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny

ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją

Uwaga: żadne programy będące podstawą uzyskania zaliczenia na zajęciach lab., a więc zarówno wejściówki i zadania wykonywane na zajęciach, jak i zadania wykonane na poprawie nie mogą powstać w części lub w całości z wykorzystaniem generatorów treści. Przy czym gdyby jednak do tego doszło, to zgodnie z Zarządzeniem Nr 70/2024 Rektora UKSW: "Jeśli student lub doktorant korzystał w pracy akademickiej z generatorów treści, wówczas musi oświadczyć, w jakim zakresie z nich korzystał. [..] Prace akademickie sporządzone z naruszeniem niniejszego zarządzenia nie mogą być zaakceptowane przez nauczyciela akademickiego. Nie mogą być podstawą zaliczenia przedmiotu ani przedłożone do obrony.", gdzie przez "generator treści'' należy rozumieć każdy komputerowy system wykorzystujący technologie sztucznej inteligencji, który przetwarza, analizuje i samodzielnie generuje treści na podstawie danych i wzorców, w tym, ale nie tylko, takie systemy oparte o generatywne modele językowe, jak ChatGPT, Microsoft Co-Pilot, Google Gemini (Paragraf 3, pkt. 3 Zarządzenia).