Drukuj sylabusNarzędzia i metody sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | WM-I-Z-S1-E6-NMSI |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Narzędzia i metody sztucznej inteligencji |
| Jednostka: | Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
| Język prowadzenia: | (brak danych) |
| Poziom przedmiotu: | podstawowy |
| Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | I1-W14, MA1_W01, MA1_W03, I1_U18, MA1_K01, MA1_K02 |
| Skrócony opis: |
Przegląd aktualnych technik sztucznej inteligencji: reprezentacja wiedzy, metody wnioskowania, algorytmy przeszukiwania, problemy spełniania ograniczeń, strategie rozgrywania gier, systemy eksperckie, sieci neuronowe, planowanie, przetwarzanie języka naturalnego. |
| Efekty kształcenia i opis ECTS: |
identyfikuje podstawowe narzędzia i metody sztucznej inteligencji formułuje i objaśnia podstawowe zagadnienia, metody, algorytmy związane ze sztuczną inteligencją stosuje narzędzia i metody sztucznej inteligencji ma świadomość potrzeby pogłębiania własnej wiedzy z narzędzi i metod sztucznej inteligencji |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2020-02-01 - 2020-09-20 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 20 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Artur Mikitiuk | |
| Prowadzący grup: | Artur Mikitiuk | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzaminacyjny
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzaminacyjny |
|
| E-Learning: | E-Learning (pełny kurs) |
|
| Typ przedmiotu: | obowiązkowy |
|
| Grupa przedmiotów ogólnouczenianych: | nie dotyczy |
|
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
