Consulting statystyczno-aktuarialny
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WM-MA-U2-CO |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Consulting statystyczno-aktuarialny |
Jednostka: | Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych |
Grupy: |
Grupa przedmiotów fakultatywnych POWER |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Poziom przedmiotu: | średnio-zaawansowany |
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się: | K01 : Ma podstawową wiedzę o tym czym jest model i modelowanie w finansach, ubezpieczeniach i statystyce. K02: Zna kilka możliwych sposobów wielowymiarowej analizy danych. K03: Posiada elementarną wiedzę o implikacjach związanych z przyjmowanymi w modelach założeniami. K04 :Wie jak poprawnie zdefiniować problem badawczy. K05 : Potrafi znaleźć odpowiednie narzędzia do analizy problemu. K06 : Potrafi przeprowadzić krytyczną analizę swojego podejścia, uwzględniając adekwatność przyjmowanych w modelowaniu założeń. K07 : Potrafi skonstruować spójny raport badawczy. K08: Rozumie potrzebę pogłębiania własnego zrozumienia danego tematu dla odnalezienia brakujących elementów rozumowania. K09: Potrafi zaprezentować swoją pracę (zdefiniować problem, opisać sposób analizy i wyboru narzędzi, przedstawić uzyskane wyniki wraz z ich interpretacją i analizą wrażliwości) w sposób rzetelny, a zarazem zrozumiały dla słuchaczy. |
Skrócony opis: |
Zakres tematów: 1. Czym jest modelowanie i czym jest model? 2. Modelowanie statystyczne vs. aktuarialne/finansowe, analiza głównych składowych, objaśniająca vs. weryfikująca analiza czynnikowa, analiza skupień, liniowa regresja, analiza dyskryminacyjna, analiza logistyczna, miary ryzyka – zanurzeniowe miary, notacja finansowa, podstawowe produkty ubezpieczeń życiowych, ubezpieczenia katastroficzne 3. Miary ryzyka 4. Dopasowanie modelu 5. Omówienie prezentacji biznesowych na przykładzie kilku prezentacji aktuarialnych 6. Prezentacje i krytyczna dyskusja projektów studenckich |
Pełny opis: |
Zakres tematów: 1. Czym jest modelowanie i czym jest model? 2. Modelowanie statystyczne vs. aktuarialne/finansowe, analiza głównych składowych, objaśniająca vs. weryfikująca analiza czynnikowa, analiza skupień, liniowa regresja, analiza dyskryminacyjna, analiza logistyczna, miary ryzyka – zanurzeniowe miary, notacja finansowa, podstawowe produkty ubezpieczeń życiowych, ubezpieczenia katastroficzne 3. Miary ryzyka 4. Dopasowanie modelu 5. Omówienie prezentacji biznesowych na przykładzie kilku prezentacji aktuarialnych 6. Prezentacje i krytyczna dyskusja projektów studenckich |
Literatura: |
1. N.L. Bowers, H.U. Gerber, J.C. Hickman, D.A. Jones, C.J. Nesbit, Actuarial Mathematics, 1997 2. J. Jakubowski i R. Stencel, Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, 2000 3. R. Kaas, M.Goovaerts, J. Dhaene, M. Denuit, Modern actuarial risk theory: using R, 2008 4. J.L. Teugels, & B. Sundt, Encyclopedia of Actuarial Science, 2004 5. M. Skałba, Ubezpieczenia na życie, 2003 6. W. Otto, Ubezpieczenia majątkowe. Część 1, 2008 7. B. Fischhofft, J.Kadvany, RISK A very short introduction, Oxford, 2011 8. J.C.Hull, Risk Management and Financial Institutions, Wiley, 2012 |
Efekty kształcenia i opis ECTS: |
K01 : Ma podstawową wiedzę o tym czym jest model i modelowanie w finansach, ubezpieczeniach i statystyce. K02: Zna kilka możliwych sposobów wielowymiarowej analizy danych. K03: Posiada elementarną wiedzę o implikacjach związanych z przyjmowanymi w modelach założeniami. K04 :Wie jak poprawnie zdefiniować problem badawczy. K05 : Potrafi znaleźć odpowiednie narzędzia do analizy problemu. K06 : Potrafi przeprowadzić krytyczną analizę swojego podejścia, uwzględniając adekwatność przyjmowanych w modelowaniu założeń. K07 : Potrafi skonstruować spójny raport badawczy. K08: Rozumie potrzebę pogłębiania własnego zrozumienia danego tematu dla odnalezienia brakujących elementów rozumowania. K09: Potrafi zaprezentować swoją pracę (zdefiniować problem, opisać sposób analizy i wyboru narzędzi, przedstawić uzyskane wyniki wraz z ich interpretacją i analizą wrażliwości) w sposób rzetelny, a zarazem zrozumiały dla słuchaczy. |
Metody i kryteria oceniania: |
Aktywność lub/i praca zaliczeniowa |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.