Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Biostatystyka z elementami informatyki
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Biostatystyka z elementami informatyki

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	WMCM-LE-BInf-3-1
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Biostatystyka z elementami informatyki
Jednostka:	Wydział Medyczny. Collegium Medicum
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	0.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się:	nauki medyczne
Poziom przedmiotu:	podstawowy
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:	WMKL_B.W24, WMKL_B.W26, WMKL_B.W27, WMKL_B.W28, WMKL_B.U10, WMKL_B.U11, WMKL_B.U12, WMKL_B.U13, WMKL_E.W423
Wymagania wstępne:	Zaliczenie przedmiotu "Biostatystyka z elemenatmi informatyki" dla studentów II roku kierunku lekarskiego rozpoczynających studia w roku akademickim 2021/2022, w tym umiejętność podstawowej obsługi programu SPSS.
Skrócony opis:	W ramach przedmiotu omówione zostaną podstawy modelowania matematycznego w naukach biomedycznych. Program zajęć obejmuje także wprowadzenie do języka R.
Pełny opis:	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami wykorzystania modelowania matematycznego w naukach biomedycznych, a także przygotowanie ich do pracy w roli członków zespołów badawczych. 1. Korelacja zmiennych. Regresja liniowa • Pojęcie korelacji, współczynniki korelacji Pearsona i Spearmana - interpretacja • Wprowadzenie do modelowania matematycznego w badaniach biomedycznych na przykładzie modelu prostej regresji liniowej, interpretacja oszacowanych parametrów • skutki niezapewnienia bezpieczeństwa - incydent 2. Regresja logistyczna • Pojęcia funkcji logistycznej i logitowej • Omówienie przykładowych zastosowań modelu regresji logistycznej w kontekstach medycznych, interpretacja oszacowanych parametrów 3. Analiza wariancji • Omówienie typów analizy wariancji wraz z przykładami zastosowania w kontakstach medycznych • Statystyka testowa - interpretacja • Podstawowa tożsamość analizy wariancji • ANOVA jako model regresji liniowej 4. Rozszerzenie wiadomości o tablicach 2x2 • Test Mantela-Haenszela • Test McNemara • Paradoks Simpsona • Kappa Cohena i inne współczynniki zgodności 5. Podstawy analizy dyskryminacyjnej 6. Podstawy analizy przeżycia 7. Wprowadzenie do przeglądu systematycznego i metaanalizy
Literatura:	1. Zalewska M., Niemiro W., „Biostatystyka. Od podstaw do zaawansowanych metod”, PZWL Wydawnictwo Lekarskie, Wydanie 1, Warszawa 2022
Efekty kształcenia i opis ECTS:	ECTS: • udział w seminariach i ćwiczeniach 56 h - 2 ECTS • praca własna studenta (wykonywanie analizy udostępnionych zbiorów danych w programie SPSS/R, praca z literaturą uzupełniającą przedmiotu) 79 h - 2,5 ECTS SUMA: 4,5 pkt. ECTS Opanowanie zagadnień omówionych szczegółowo w opisie przedmiotu; poszczególne efekty zostały wymienione w programie studiów
Metody i kryteria oceniania:	Przedmiot kończy się egzaminem, który obejmuje cały zakres materiału z przedmiotu "Biostatystyka z elementami informatyki" prowadzonego na II roku oraz tematy nieoznaczone symbolem * z III roku. Stopień zostanie wystawiony na podstawie zdobytych punktów z egzaminu (max. 60), zgodnie z następującym przelicznikiem: >=51: 5.0, 46-50: 4.5, 41-45: 4.0, 36-40: 3.5, 31-35: 3.0 Szczegóły zasad zaliczenia zostały określone w regulaminie przedmiotu dostępnych na platformie MS Teams.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres:	2021-10-01 - 2022-01-31	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT SEM SEM SEM SEM SEM SEM CW CW CW CW CW CW CW CW CW CW CW CW ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 20 godzin więcej informacji Seminarium, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Bartłomiej Michalak, Krzysztof Świtała
Prowadzący grup:	Bartłomiej Michalak, Krzysztof Świtała
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Ćwiczenia - Zaliczenie Seminarium - Zaliczenie
E-Learning:	E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Typ przedmiotu:	obowiązkowy
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	nie dotyczy

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-01-31	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN SEM SEM SEM SEM SEM WT SEM SEM SEM SEM SEM ŚR SEM SEM SEM SEM SEM CZ SEM SEM SEM SEM SEM CW CW CW CW CW CW CW CW CW CW PT SEM SEM SEM SEM SEM
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 10 godzin więcej informacji Seminarium, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Antonina Ślubowska
Prowadzący grup:	Bartłomiej Michalak, Janusz Sierdziński, Antonina Ślubowska, Krzysztof Świtała
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Ćwiczenia - Zaliczenie Seminarium - Zaliczenie
E-Learning:	E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Typ przedmiotu:	obowiązkowy
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	nie dotyczy

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-01-31	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN SEM SEM SEM SEM SEM WT SEM SEM SEM SEM SEM ŚR SEM SEM SEM SEM SEM CZ SEM SEM SEM SEM SEM PT SEM SEM SEM SEM SEM
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 10 godzin więcej informacji Seminarium, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Antonina Ślubowska
Prowadzący grup:	Antonina Ślubowska
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Ćwiczenia - Zaliczenie Seminarium - Zaliczenie
E-Learning:	E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy
Opis nakładu pracy studenta w ECTS:	ECTS: • udział w seminariach i ćwiczeniach 56 h - 2 ECTS • praca własna studenta (wykonywanie analizy udostępnionych zbiorów danych w programie SPSS/R, praca z literaturą uzupełniającą przedmiotu) 79 h - 2,5 ECTS SUMA: 4,5 pkt. ECTS
Typ przedmiotu:	obowiązkowy
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych:	nie dotyczy
Skrócony opis:	W ramach przedmiotu omówione zostaną podstawy modelowania matematycznego w naukach biomedycznych. Program zajęć obejmuje także wprowadzenie do języka R.
Pełny opis:	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami wykorzystania modelowania matematycznego w naukach biomedycznych, a także przygotowanie ich do pracy w roli członków zespołów badawczych. 1. Korelacja zmiennych. Regresja liniowa • Pojęcie korelacji, współczynniki korelacji Pearsona i Spearmana - interpretacja • Wprowadzenie do modelowania matematycznego w badaniach biomedycznych na przykładzie modelu prostej regresji liniowej, interpretacja oszacowanych parametrów • skutki niezapewnienia bezpieczeństwa - incydent 2. Regresja logistyczna • Pojęcia funkcji logistycznej i logitowej • Omówienie przykładowych zastosowań modelu regresji logistycznej w kontekstach medycznych, interpretacja oszacowanych parametrów 3. Analiza wariancji • Omówienie typów analizy wariancji wraz z przykładami zastosowania w kontakstach medycznych • Statystyka testowa - interpretacja • Podstawowa tożsamość analizy wariancji • ANOVA jako model regresji liniowej 4. Rozszerzenie wiadomości o tablicach 2x2 • Test Mantela-Haenszela • Test McNemara • Paradoks Simpsona • Kappa Cohena i inne współczynniki zgodności 5. Podstawy analizy dyskryminacyjnej 6. Podstawy analizy przeżycia 7. Wprowadzenie do przeglądu systematycznego i metaanalizy
Literatura:	1. Zalewska M., Niemiro W., „Biostatystyka. Od podstaw do zaawansowanych metod”, PZWL Wydawnictwo Lekarskie, Wydanie 1, Warszawa 2022 2. Materiały udostępniane studentom po każdych zajęciach

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.