Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Informatyka medyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WMCM-LE-IM-II
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Informatyka medyczna
Jednostka: Wydział Medyczny. Collegium Medicum
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Poziom przedmiotu:

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się:

WMKL_B.W24

WMKL_B.W26

WMKL_B.W27

WMKL_B.W28

WMKL_E.W42

Skrócony opis:

W ramach przedmiotu omawiane są interdyscyplinarne (m.in. informatyczne, medyczne i prawne) aspekty wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie.

Pełny opis:

W ramach przedmiotu poruszane są następujące zagadnienia odnoszące się do wykorzystywania technologii informacyjno - komunikacyjnych w medycynie.

1. Informacja i informatyka, transformacja cyfrowa (Internet rzeczy, cloud computing, big data)

2. Architektura systemów teleinformatycznych, ich rodzaje i rola w informatyce medycznej

3. Bazy danych - definicja, struktura i zastosowanie w informatyce medycznej

4. Sieci komputerowe i sieć Internet (architektura, protokoły)

5. Podstawy kryptografii i zabezpieczenia komunikacji elektronicznej

Wprowadzenie do systemu informacji w ochronie zdrowia

6. Elektroniczna dokumentacja medyczna - podstawy prawne i standardy techniczne

7. Wyszukiwanie i analiza danych medycznych - ich rola w procesach leczenia i przykłady zastosowań

8. Wykorzystanie metod statystycznych w analizie danych medycznych

9. Ochrona danych osobowych, ograniczenia jawności i tajemnice prawnie chronione oraz cyberbezpieczeństwo

Literatura:

Spis zalecanych lektur

R. Tadeusiewicz,Informatyka Medyczna, Lublin 2011

R. Rudowski, Informatyka medyczna, Warszawa 2019

I. Lipowicz, M. Świerczyński, G. Szpor, Telemedycyna i e-Zdrowie. Prawo i informatyka, Warszawa 2019

K. Świtała, Pacjent jako beneficjent ograniczeń jawności elektronicznej dokumentacji medycznej

C. George, D. Whitehouse, P. Duquenoy, eHealth: Legal, Ethical and Governance Challenges, Berlin Heidelberg 2013

Literatura dodatkowa:

G. Szpor, Jawność i jej ograniczenia. Idee i pojęcia, Warszawa 2011

G. Szpor, K. Czaplicki (red.), Internet. Analityka danych, Warszawa 2011

G. Szpor (red.), Internet rzeczy. Bezpieczeństwo w Smart City, Warszawa 2015

G. Szpor (red.), Internet Publiczne bazy danych i big data, Warszawa 2014

Efekty kształcenia i opis ECTS:

Na ocenę niedostateczną:

- student nie zna podstawowych ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów;

- student nie zna podstawowych narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej;

- student nie zna podstawowych metod analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych.

Na ocenę dostateczną:

- student zna podstawowe ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów;

- student zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej;

- student zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych.

Na ocenę dobrą:

- student dobrze zna ilościowe parametry opisujące wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów;

- student dobrze zna podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkuszu kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej;

- student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych.

Na ocenę bardzo dobrą:

- student posiada rozbudowaną wiedzę na temat ilościowych parametrów opisujących wydolność poszczególnych układów i narządów, w tym zakresów norm i czynników demograficznych wpływających na wartość tych parametrów;

- student posiada rozbudowaną wiedzę na temat narzędzi informatycznych i biostatystycznych wykorzystywanych w medycynie, w tym medycznych baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i podstaw grafiki komputerowej;

- student dobrze zna podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych.

Udział w wykładzie: 15

Przygotowanie do egzaminu: 5

Literatura: 5

Liczba ECTS dla wykładu - 25h/25 = 1 ECTS

Metody i kryteria oceniania:

0.5– udział w wykładach

0.5 – przygotowanie do egzaminu

Całkowita liczba punktów ECTS 1

Wykład-test końcowy w oparciu o materiał dydaktyczny zakresu całego przedmiotu (wykłady)

Samokształcenie;

- praca własna (np. przygotowanie do: zajęć, egzaminu; studiowanie literatury, powtarzanie materiału, aktywność na zajęciach itd.).

Test (1 termin, 18 pyt.) jednokrotnego wyboru z zakresu treści merytorycznych przedmiotu

Skala ocen w oparciu o punktację uzyskaną w teście (1 termin):

88-100 bdb

79-87 db+

70-78 db

69-65 dst+

60-64 dst

0-59 ndst

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.
ul. Dewajtis 5,
01-815 Warszawa
tel: +48 22 561 88 00 https://uksw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)