Seminarium licencjackie semestr letni [WM-I-SL2]
Semestr letni 2020/21
Konwersatorium,
grupa nr 3
Przedmiot: | Seminarium licencjackie semestr letni [WM-I-SL2] | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Zajęcia: |
Semestr letni 2020/21 [2020/21_L]
(zakończony)
Konwersatorium [KON], grupa nr 3 [pozostałe grupy] |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Termin i miejsce:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Terminy najbliższych spotkań:
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem. |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Liczba osób w grupie: | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Limit miejsc: | 10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Prowadzący: | Robert Kłopotek | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Strona domowa grupy: | https://e.uksw.edu.pl/user/index.php?id=22107 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Literatura: |
Brett Lantz: "Machine Learning with R - Second Edition", Packt Publishing 2015 Pratap Dangeti: "Statistics for Machine Learning: Techniques for Exploring Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning Models with Python and R.", Packt Publishing, 2017. Paweł Cichosz "Data Mining Algorithms: Explained Using R", Wiley, 2015 G.James, D.Witten, T.Hastie, R.Tibshirani "An Introduction to Statistical Learning" (ISL), Springer 2013 (książka jest dostępna legalnie w sieci WWW wraz z innymi dodatkowymi materiałami) Michael R. Berthold et al.: "Guide to Intelligent Data Analysis - How to Intelligently Make Sense of Real Data", Springer- Verlag London Limited 2010 Deborah J. Rumsey: "Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II", Helion 2016 Meta S. Brown: "Data Mining For Dummies", John Wiley & Sons 2014 John Paul Mueller & Luca Massa: "Machine Learning for Dummies", John Wiley & Sons 2016 Judith Hurwitz & Daniel Kirsch: "Machine Learning for Dummies, IBM Limited Edition", John Wiley & Sons 2018 (książka jest dostępna legalnie w sieci WWW) |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Zakres tematów: |
Harmonogram zadań w semestrze letnim: 1. spotkania co 2 tygodnie i sprawdzenie stanu prac (podział na 2 grupy) 2. do 7 kwietnia 2021 - napisanie części teoretycznej i plan eksperymentów 3. do 5 maja 2021 zakończenie implementacji 4. w maju 2021 - poprawa błędów, przeprowadzanie badań i pisanie części teoretycznej 5. do końca maja 2021 - oddanie wersji wstępnej pracy 6. do 9 czerwca 2021 - intensywne korekty pracy 7. 16-23 czerwca 2021 - złożenie końcowej wersji pracy w dziekanacie w pierwszym tygodniu sesji 8. obrona do 12 lipca 2021 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Metody dydaktyczne i sposoby weryfikacji efektów kształcenia: |
- wykład konwersatoryjny - dyskusja seminaryjna - przygotowanie pracy licencjackiej |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Metody i kryteria oceniania: |
1. konwersatorium w formie wideokonferencji - środy godz. 13.15-14.45 - kod MS Teams: hndg2we 2. konsultacje ogólne - środy godz. 11.15-13.15 - kod MS Teams: mr9x9fg OCENA KOŃCOWA: na podstawie końcowej wersji pracy licencjackiej. Ocena pozytywna jeśli praca zostanie złożona w dziekanacie (wgrana do APD). |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Uwagi: |
R. Kłopotek zajęcia zdalne, synchroniczne, prowadzone przez platformę e-learningową Moodle i MS Teams (link do MS Teams: hndg2we) |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.