Elementy stosowanej sztucznej inteligencji [WM-I-U2-ESSI] Semestr letni 2021/22
Konwersatorium, grupa nr 1

zaznaczono terminy wyświetlanej grupy

To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu

Przedmiot:

Elementy stosowanej sztucznej inteligencji [WM-I-U2-ESSI]

Zajęcia:

Semestr letni 2021/22 [2021/22_L] (zakończony)
Konwersatorium [KON], grupa nr 1 [pozostałe grupy]

Termin i miejsce:

Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).

każdy wtorek, 14:30 - 16:45
(sala nieznana)

Terminy najbliższych spotkań:

Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.

Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.

Data i miejsce	Prowadzący
2022-03-29 14:30 : 16:45 sala e-learning e-learning
2022-04-05 13:45 : 16:45 sala e-learning e-learning
2022-04-12 13:45 : 16:45 sala e-learning e-learning
2022-04-19 14:30 : 17:30 sala e-learning e-learning

Liczba osób w grupie:

Limit miejsc:

Prowadzący:

Tomasz Krzywicki, Agnieszka Zbrzezny

Strona domowa grupy:

https://wmp.uksw.edu.pl/

Literatura:

1.Ryszard Tadeusiewicz Sieci Neuronowe, Wydawnictwo: Akademicka Oficyna Wydawnicza

2.Kosiński Robert A. Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos. Wydanie: 2021

3.https://tensorflow.org/

Zakres tematów:

1.Jak uczą się komputery? Wstęp do sieci neuronowych

2.Kierunki rozwoju sieci neuronowych

3.Neuron

4.Liniowe i nieliniowe sieci neuronowe

5.Pierwsza sieć neuronowa

6.Biblioteka tensorflow

Metody dydaktyczne i sposoby weryfikacji efektów kształcenia:

Student ma podstawową wiedzę w obszarze sztucznej inteligencji.

Student zna ogólne zasady funkcjonowania sieci neuronowych.

Student zna podstawy matematyczne sztucznych sieci neuronowych.

Student potrafi właściwie analizować użycie sieci neuronowej.

Student potrafi identyfikować problemy rozwiązywane przez sztuczne sieci neuronowe.

Student ma potrzebę rozwijania swojej wiedzy w aspektach związanych z rozwojem świata elektronicznego.

Student wykazuje otwartość w poszerzaniu swojej wiedzy.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.

Elementy stosowanej sztucznej inteligencji [WM-I-U2-ESSI] Semestr letni 2021/22 Konwersatorium, grupa nr 1

Elementy stosowanej sztucznej inteligencji [WM-I-U2-ESSI] Semestr letni 2021/22
Konwersatorium, grupa nr 1